一种基于人工智能的绘画线稿智能提取及交互教学方法技术

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的绘画线稿智能提取及交互教学方法，如图1所示，具体包括以下步骤：步骤1、边缘检测模型设计和训练；步骤2、目标轮廓检测；步骤3、轮廓线条提取；步骤4、线条变换和组合；步骤5、训练线条到图像的生成网络；步骤6、基于抽取和变换样条的图像生成。通过以上步骤完成从真实图像中抽取绘画线条，并对抽取线条进行变换和组合，再次基于人工智能模型生产绘画图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分割、神经网络、人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能绘画线稿提取及交互教学方法。

技术介绍

1、绘画线稿提取是艺术类学生和业余绘画爱好者进行素描和轮廓勾勒的重要基本技术。然而，对于初学者，线稿勾勒不平顺、勾勒时间久、对美术功底要求高，并且还存在学习和教学过程中边线轮廓提取困难、课堂演示比较耗时、ai生成图像古板等问题。针对这些问题现行的方案有以下几种。

2、第一种方案如中国专利技术专利cn117240972a。该方案本专利技术公开了一种手绘稿件转化用的人工智能图像处理用稿件采集框架，涉及图像采集框架
，解决了稿纸易受潮发生褶皱，仅仅只是工作者双手进行抚平操作，抚平效率低下，且对稿纸压平的效果较差问题。一种手绘稿件转化用的人工智能图像处理用稿件采集框架，包括两个支撑型外板，两个所述支撑型外板内部的上端呈倾斜转态设置有稿件放置箱，所述稿件放置箱的一侧均设置有两个直线运行部件，两个所述直线运行部件之间连接有稿件抚平部件。本专利技术通过直线运行部件上的滑座带动连接型主板往返的推力大于电磁铁部件的吸力，进而使得推动块b逐渐的抬升本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的绘画线稿智能提取及交互教学方法，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的绘画线稿智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：于婷婷，
申请(专利权)人：湘潭理工学院，
类型：发明
国别省市：