一种医疗预约及风险评估系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网技术领域，尤指一种医疗预约及风险评估系统，包含数据采集模块和预约推荐模块。预约推荐模块执行以下步骤：获取用户填写信息，提取用户症状、位置和性别偏好信息，初步判断用户疾病领域和病情复杂程度；将用户位置、病情复杂程度和性别偏好作为第一匹配数据；获取医生信息，提取医生经验值、出诊时间、位置和性别信息，作为第二匹配数据；按预设匹配策略计算匹配分数；排序生成预约推荐表，发送给用户端。该系统通过收集用户填写信息和医生信息，并根据一定的匹配策略为用户推荐合适的医生；实现了精准匹配预约推荐，避免医生资源浪费，提高了就诊效率。同时，提高了医疗资源的利用效率，加强了对潜在疾病风险的监测和控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网，尤指一种医疗预约及风险评估系统。

技术介绍

1、当前医疗数据呈指数增长，传统医疗预约和风险评估方式依赖人工经验和有限数据分析，导致效率低下、准确性不足。现有的医疗预约系统存在效率低下、资源分配不均等等问题，缺乏对用户个性化需求的精准匹配和对医生资源的优化利用。因此，需要一种更智能化、高效的管理系统来处理海量医疗数据并提升服务质量。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本专利技术提供一种医疗预约及风险评估系统，其通过收集用户填写信息和医生信息，并根据一定的匹配策略为用户推荐合适的医生；实现了精准匹配预约推荐，避免医生资源浪费，提高了就诊效率。同时，提高了医疗资源的利用效率，加强了对潜在疾病风险的监测和控制。

2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：

3、一种医疗预约及风险评估系统，包括：数据采集模块、预约推荐模块，所述预约推荐模块与所述数据采集模块连接；

4、所述数据采集模块，用于采集用户填写信息和医生信息；

5、所述预约推荐模块，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医疗预约及风险评估系统，其特征在于，包括：数据采集模块、预约推荐模块，所述预约推荐模块与所述数据采集模块连接；

2.根据权利要求1所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，所述预设的就诊匹配策略的计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，医生的经验值的计算公式如下：

4.根据权利要求1所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，所述预约推荐排序表附带有对应医生的详细信息和预约链接通道。

5.根据权利要求1所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，还包括风险评估模块，所述风险评估模块与所述数据采集模块和...

【技术特征摘要】

1.一种医疗预约及风险评估系统，其特征在于，包括：数据采集模块、预约推荐模块，所述预约推荐模块与所述数据采集模块连接；

2.根据权利要求1所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，所述预设的就诊匹配策略的计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，医生的经验值的计算公式如下：

4.根据权利要求1所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，所述预约推荐排序表附带有对应医生的详细信息和预约链接通道。

5.根据权利要求1所述的医疗预约及风险评估系统，其特征在于，还包括风险评估模块，所述风险评估模块与所述数据采集模块和预约推荐模块连接。

6.根据权利要求5所述的医疗预约...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵锦，张燕，杨梓杰，谢炜，刘少础，谭唯，陈琳，
申请(专利权)人：深圳市疾病预防控制中心深圳市卫生检验中心，深圳市预防医学研究所，
类型：发明
国别省市：