【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络安全,具体涉及一种面向智能集群的动态安全信任评估方法及其装置。
技术介绍
1、智能集群的信任值评估是一种用于量化评估集群中各个成员节点在特定环境下的剋学年度和可靠性的方法。信任评估用于确定节点的可信度,建立节点之间的信任关系,在任务协同过程中,系统可能需要决定将任务分配给哪些节点来执行,信任评估可作为一个重要依据,帮助系统决定将任务分配给可信度高的节点,从而提高任务的安全性和可靠性。
2、在智能集群环境中,集群在实际运行过程中会产生大量的算力需求,由于单个节点资源有限,难以满足任务协同的严格时间限制,需要将任务合理、有效地协同至附近的可信节点进行分布式计算和协同处理。随着信任评估方法被应用到智能集群任务协同等场景中,在任务协同过程中节点的行为、状态、性能指标等多样性信息作为集群信任评估的重要因素,这些因素随着时间受到外部环境、负载变化等影响;现有的信任评估信息维度少,且不够可靠,因此,亟需一种信任评估方法,以保证信任评估的可靠性。
技术实现思路
1、为了解决现
...【技术保护点】
1.一种面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,所述获取请求节点对分配节点的直接信任值,包括:
3.根据权利要求2所述的面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,所述计算所述直接信任值,包括:
4.根据权利要求1所述的面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,所述获取所述请求节点对所述分配节点的间接信任值,包括:
5.根据权利要求1所述的面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,所述请求节点当前信任值的表达式为:
...【技术特征摘要】
1.一种面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,所述获取请求节点对分配节点的直接信任值,包括:
3.根据权利要求2所述的面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,所述计算所述直接信任值,包括:
4.根据权利要求1所述的面向智能集群的动态安全信任评估方法,其特征在于,所述获取所述请求节点对所述分配节点的间接信任值,包括:
5.根据权利要求1所述的面向智能集群的动...
【专利技术属性】
技术研发人员:张志为,尹浩,朱洪勇,任保全,沈玉龙,李洪钧,王艳梅,苏楠,
申请(专利权)人:中国人民解放军军事科学院系统工程研究院,
类型:发明
国别省市:
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