【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据，特别是一种大数据融合计算方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，来源也越来越多样化。在各行各业中产生的海量数据包含了极为丰富的信息和价值。对这些大数据进行有效地融合处理，不仅可以提供更为全面的决策支持，还可以带来全新的商业洞察和科学发现。
2、传统的数据处理方法往往关注单一源的数据分析和挖掘，难以应对来自不同数据宇宙的多源异构数据。这些数据宇宙可能涉及到不同的领域、不同的格式和结构，以及不同的数据质量和完整性。在这种背景下，传统的数据分析方法不足以处理和融合来自这些异构数据源的信息。因此，大数据融合计算方法成为了解决这一问题的关键技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种大数据融合计算方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够具备处理不同数据类型的灵活性，同时能够从复杂的数据关系中提取有效信息，并生成一种新的数据形态，为各领域提供更为深入的数据洞察。
2、本申请的一个实施例提供了一种大数据融合计算方法，
【技术保护点】
1.一种大数据融合计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述输入数据转化为统一的数据晶格，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述数据晶格中萃取跨维度特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述跨维度特征数据进行数据编织处理，并将编织处理后的数据以超维形态输出，包括:
5.一种大数据融合计算系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述转化模块，具体用于：
7.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种大数据融合计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述输入数据转化为统一的数据晶格，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述数据晶格中萃取跨维度特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述跨维度特征数据进行数据编织处理，并将编织处理后的数据以超维形态输出，包括:
5.一种大数据融合计算系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，郦俊岭，郭炜，
申请(专利权)人：深圳市蓝色亿点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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