【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据智能分析领域，且更为具体地，涉及一种移动数据信息分析方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、lte是“long-term evolution”的简称，中文为“长期演进”，是第四代移动通信标准（4g）之一。它是一种无线通信技术，旨在提供更高的数据传输速率、更低的延迟和更好的网络性能。lte路测，简单来说，就是对lte网络进行实地测试。它是网络优化的基础性工作，目的是保证站点各个小区的基本功能（如接入、语音、数据业务等）和信号覆盖正常，与规划方案一致。通过路测，可以获取实际的运行数据，通过对获取到的数据进行分析，可以为后续的网络优化提供数据依据。
2、因此，需要一种移动数据信息分析方案。
技术实现思路
1、本申请针对现有技术中的缺点，提供了一种移动数据信息分析方法、装置、电子设备及可读存储介质。
2、一种移动数据信息分析方法，其包括：
3、获取某区域在预定时间段内多个预定时间点的路测测试记录数据，所述路测测试记录数据包括参考信号接收功率、参考信号接收质量、接受信号强度指示、信道质量、调制编码方式和信干燥比；
4、将所述多个预定时间点的路测测试记录数据按照时间维度排列为路测测试记录指标时序输入矩阵；
5、对所述路测测试记录指标时序输入矩阵进行特征编码以得到测试记录指标时序特征矩阵；
6、对所述测试记录指标时序特征矩阵进行上下文编码以得到测试记录指标全局特征向量；
7、基于所述测试
8、一种移动数据信息分析装置，其包括：
9、路测测试记录数据采集模块，用于获取某区域在预定时间段内多个预定时间点的路测测试记录数据，所述路测测试记录数据包括参考信号接收功率、参考信号接收质量、接受信号强度指示、信道质量、调制编码方式和信干燥比；
10、路测测试记录数据结构化模块，用于将所述多个预定时间点的路测测试记录数据按照时间维度排列为路测测试记录指标时序输入矩阵；
11、路测测试记录数据特征编码模块，用于对所述路测测试记录指标时序输入矩阵进行特征编码以得到测试记录指标时序特征矩阵；
12、路测测试记录指标特征上下文编码模块，用于对所述测试记录指标时序特征矩阵进行上下文编码以得到测试记录指标全局特征向量；
13、网络质量结果生成模块，用于基于所述测试记录指标全局特征向量，判断某区域的lte网络质量是否良好。
14、一种电子设备，包括存储器和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令，执行如上所述的移动数据信息分析方法。
15、一种可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的移动数据信息分析方法。
16、本申请由于采用了以上的技术方案，具有显著的技术效果：
17、本申请提供的移动数据信息分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，其通过深度学习模型来对多个时间点的参考信号接收功率、参考信号接收质量、接受信号强度指示、信道质量、调制编码方式和信干燥比进行特征提取以了解某区域的lte网络质量。这样，能够实现有效地利用采集的路测数据来评估某区域的网络质量，并为网络优化提供有价值的参考信息。
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1.一种移动数据信息分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，对所述路测测试记录指标时序输入矩阵进行特征编码以得到测试记录指标时序特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，对所述测试记录指标时序特征矩阵进行上下文编码以得到测试记录指标全局特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，所述第一空洞测试记录指标时序特征提取器为使用第一尺寸第一空洞率的卷积核的卷积神经网络模型，所述第二空洞测试记录指标时序特征提取器为使用第一尺寸第二空洞率的卷积核的卷积神经网络模型，其中，所述第一空洞率不同于所述第二空洞率。
5.根据权利要求4所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，将所述路测测试记录指标时序输入矩阵通过第一空洞测试记录指标时序特征提取器以得到第一尺度测试记录指标时序特征矩阵，包括：所述第一空洞测试记录指标时序特征提取器的各层在层的正向传递过程中分别对输入数据进行：
6.根据权利要求5所述的移动数据信息分析方法，其特征在
7.根据权利要求6所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，对所述测试记录指标全局特征向量进行基于决策过程的单元平均以得到优化测试记录指标全局特征向量，包括：
8.一种移动数据信息分析装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和耦接至所述存储器的处理器，其特征在于，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令，执行如权利要求1至7任一项所述的移动数据信息分析方法。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的移动数据信息分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种移动数据信息分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，对所述路测测试记录指标时序输入矩阵进行特征编码以得到测试记录指标时序特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，对所述测试记录指标时序特征矩阵进行上下文编码以得到测试记录指标全局特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，所述第一空洞测试记录指标时序特征提取器为使用第一尺寸第一空洞率的卷积核的卷积神经网络模型，所述第二空洞测试记录指标时序特征提取器为使用第一尺寸第二空洞率的卷积核的卷积神经网络模型，其中，所述第一空洞率不同于所述第二空洞率。
5.根据权利要求4所述的移动数据信息分析方法，其特征在于，将所述路测测试记录指标时序输入矩阵通过第一空洞测试记录指标时序特征提取器以得到第一尺度测试记录指标时序...
【专利技术属性】
技术研发人员：许雷，
申请(专利权)人：上饶市盛本科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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