【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态修复效果预测领域，尤其涉及一种矿山生态修复效果预测方法。
技术介绍
1、随着工业化和城市化进程的加快，矿产资源的大规模开采对生态环境造成了严重影响，包括土壤退化、植被破坏和水土流失等问题。矿山生态修复作为恢复矿区生态环境的重要手段，其效果评估对于指导修复工作、优化修复策略具有重要意义。然而，传统评估方法多依赖于实地调查和经验判断，存在效率低、主观性强等局限。近年来，随着大数据和机器学习技术的发展，利用历史生态数据建立预测模型，对矿山生态修复效果进行科学预测成为可能。该方法可以有效提高评估的准确性和效率，为矿山生态修复提供有力的决策支持。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是要提供一种矿山生态修复效果预测方法。
2、为达到上述目的，本专利技术是按照以下技术方案实施的：
3、本专利技术包括以下步骤：
4、收集矿山的观测数据，根据所述观测数据计算生态数据，所述生态数据包括修复前的历史数据和修复后的修复数据；
5、对所述历史数据和所...
【技术保护点】
1.一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，收集矿山的观测数据，根据所述观测数据计算生态数据的方法包括：
3.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，对所述历史数据和所述修复数据进行比较得到变化数据的方法，包括：
4.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，根据所述变化数据对所述历史数据进行筛选得到影响特征的方法，包括：
5.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，根据所述变化数据...
【技术特征摘要】
1.一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，收集矿山的观测数据，根据所述观测数据计算生态数据的方法包括：
3.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，对所述历史数据和所述修复数据进行比较得到变化数据的方法，包括：
4.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，根据所述变化数据对所述历史数据进行筛选得到影响特征的方法，包括：
5.根据权利要求1所述一种矿山生态修复效果预测方法，其特征在于，根...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔雯，王议，张兆迪，张德强，孙伟，白光宇，裴圣良，何培雍，
申请(专利权)人：中国地质环境监测院自然资源部地质灾害技术指导中心，
类型：发明
国别省市：
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