一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法技术

一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，包括：1)构建车辆边缘计算网络系统；2)获取当前系统中的信息数据；3)初始化系统的参数和迭代次数；4)初始化所有车辆的状态和时间片；5)通过对应的策略选取动作，车辆执行动作后生成经验元组，将经验元组存放至回放池；6)利用回放池中的数据更新系统的目标网络，时间片加一，返回步骤5)，直至时间片达到预设阈值；7)迭代次数加一，返回步骤4)，直至迭代次数达到预设阈值，输出车辆计算卸载方法。本发明专利技术相较于其他任务卸载方法，表现出了更低的任务执行延迟和更高的任务完成率，为车辆边缘计算领域的任务卸载决策问题提供了一种创新的解决思路。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车载边缘计算领域，具体涉及一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法。

技术介绍

1、物联网和人工智能的迅速发展极大推动了计算密集和延迟敏感的车辆应用(如增强现实导航和自动驾驶)的出现。然而，由于车辆计算能力的固有限制，确保低延迟或超低延迟需求的车辆应用服务质量仍具有挑战性。事实证明，仅仅增加车辆计算资源并不足以应对车辆计算任务不断变化的需求。而过度部署计算资源还可能带来成本挑战，并导致资源利用率低下。车辆移动边缘计算网络作为一种新的计算模式通过在网络边缘部署具有计算能力与计算资源的服务器到网络边缘来提高服务质量。在车辆边缘计算网络中，通过在路边部署路边单元为资源有限的车辆提供额外的计算能力，以提高资源利用率。

2、在当前车辆边缘计算网络中，如何优化车辆计算任务的卸载决策，降低任务执行延迟已经成为一个研究热点。现有技术主要考虑多车辆之间的协作关系或车辆与路边单元的卸载决策。而这些方法存在一些问题：首先，并没有考虑到密集计算任务的异构性。在拥堵路段或上下班高峰期，固定计算资源的路边单元无法满足大量车辆的卸载需求，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，车辆边缘计算网络系统中，任务的执行策略包括在本地执行、卸载到路边单元执行、卸载到任务车辆执行；

3.根据权利要求2所述的一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，所述任务在本地执行的延迟如下所示：

4.根据权利要求1所述的一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，所述车辆边缘计算网络系统的总成...

【技术特征摘要】

1.一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，车辆边缘计算网络系统中，任务的执行策略包括在本地执行、卸载到路边单元执行、卸载到任务车辆执行；

3.根据权利要求2所述的一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，所述任务在本地执行的延迟如下所示：

4.根据权利要求1所述的一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，所述车辆边缘计算网络系统的总成本ctot如下所示：

5.根据权利要求1所述的一种车辆边缘计算网络下面向密集异构任务的竞争与协作计算卸载方法，其特征在于，所述同一时刻当前车辆边缘计算网络系统中所有智能车辆、路边单元和任务的信息数据包括异构任务的大小任务所需cpu周期数任务最大容忍执行延迟和车辆的位置信息

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李秀华，陈远，程路熙，张祯，王刚，郝金隆，范琪琳，柳玲，文俊浩，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：