【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种目标移动状态判断方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，物体追踪和位移检测广泛应用于安全监控、交通管理、自动化监测等领域。传统方法主要依靠帧间比对来确定物体的位移量，在处理动态视频监控数据时，常常因为算法处理速度不够快，或是受限于数据处理能力，而无法实时准确地追踪目标物体的位移，且位移量的阈值设置固定且不灵活，无法满足不同场景的需求。
2、此外，传统方法往往忽视了物体移动与时间的关联性，且在动态环境下，如摄像头抖动、光线变化等，传统方法的准确度受到挑战，且现有的解决方案大多数是静态的，不能有效适应动态环境或满足特定的监测需求，例如，现有技术在处理物体的微小移动或判断物体的静止状态时效果不佳，且无法有效管理大量实时数据，而这对于减少存储负担和提高系统效率至关重要。
3、因此，迫切需要一种能够实时监测和分析图像中目标物体的运动轨迹和状态，性能和准确性高，能够减少存储负担和提高系统效率的目标移动状态判断方法。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种目标移动状态判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的目标移动状态判断方法，其特征在于，所述根据所述目标的标签在数据库中查询得到对应的历史记录，根据所述目标的当前位置和历史记录得到所述目标的位移量和运动时长，包括：
3.如权利要求1所述的目标移动状态判断方法，其特征在于，所述将所述目标的位移量和运动时长分别与所述距离阈值和时间间隔进行对比，得到所述目标的移动状态，包括：
4.如权利要求1所述的目标移动状态判断方法，其特征在于，所述根据所述目标的运动时长和时间间隔判断是否更新，包括：
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种目标移动状态判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的目标移动状态判断方法，其特征在于，所述根据所述目标的标签在数据库中查询得到对应的历史记录，根据所述目标的当前位置和历史记录得到所述目标的位移量和运动时长，包括：
3.如权利要求1所述的目标移动状态判断方法，其特征在于，所述将所述目标的位移量和运动时长分别与所述距离阈值和时间间隔进行对比，得到所述目标的移动状态，包括：
4.如权利要求1所述的目标移动状态判断方法，其特征在于，所述根据所述目标的运动时长和时间间隔判断是否更新，包括：
5.如权利要求1所述的目标移动状态判断方法，其特征在于，所述对所述当前帧图像进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：周佳雄，邱丽敏，陈明恩，
申请(专利权)人：深圳市银雁科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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