【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧工地，具体而言，涉及一种基于大数据的智慧工地施工数据分析方法及系统。
技术介绍
1、在工地施工过程中，安全管理一直是至关重要的环节。传统的工地安全管理方法往往依赖于人工巡查和监控，但这种方式存在着效率低下、易出错以及无法全面覆盖所有监控点等问题。随着大数据技术的发展，智慧工地逐渐成为提高工地安全管理水平的重要手段。
2、在智慧工地中，通过安装各类传感器和监控设备，可以实时收集大量的施工数据。这些数据包含了丰富的信息，如工人的施工行为、设备的运行状态、环境参数等。通过对这些数据的分析，可以及时发现潜在的安全隐患，从而采取相应的措施进行预防和处理。
3、然而，由于工地环境的复杂性和多样性，直接从原始数据中提取有用的安全信息是一项具有挑战性的任务。因此，需要一种有效的方法来对智慧工地施工数据进行深入的分析和处理。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的智慧工地施工数据分析方法及系统，首先从智慧工地大数据中获取施工数据，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，所述工地危险行为识别网络的训练步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，结合所述危险因素数据对所述各危险识别特征的工地危险行为识别结果进行分析，结合分析结果标注所述各危险识别特征的工地危险行为分布，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，结合预先定义的各危险识别特征和所述原始样例工地施工监控数据簇，网络学...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，所述工地危险行为识别网络的训练步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，结合所述危险因素数据对所述各危险识别特征的工地危险行为识别结果进行分析，结合分析结果标注所述各危险识别特征的工地危险行为分布，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，结合预先定义的各危险识别特征和所述原始样例工地施工监控数据簇，网络学习获得工地危险行为识别网络，具体包括：
5.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧工地施工数据分析方法，其特征在于，结合预先定义的各危险识别特征和所述原始样例工地施工监控数据簇，网络学...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金祝，卢毅强，黄子洲，
申请(专利权)人：广东天波信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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