【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音处理，具体涉及基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，智能客服也逐渐应用于各个领域中。智能客服主要通过ivr语音导航、tts语义识别、asr实时转译以及自主学习分析等技术，实现自动化响应用户提出的常见问题，从而减少人工客服的工作量。
2、由于用户在使用智能客服时所处的环境不一，在进行语音交互的过程中智能客服接收到的用户输入音频可能存在较大的噪声，进而影响智能客服进行语义识别时的精确程度，因此智能客服在处理输入音频时，会利用lms（least mean square）算法对输入音频进行去噪。
3、由于用户在进行音频输入的过程中，噪声存在的时间、大小并非固定的，而传统的lms算法中步长因子的设定是固定的，从而可能导致噪声较少时，收敛速度较慢，或噪声较大时，去噪效果较差的情况。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，相对于传统的呼叫中心智能客服交互方法，提高了呼叫中心智能客服...
【技术保护点】
1.基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述输入音频噪声存在性指数的确定过程为：
3.如权利要求2所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述输入音频受扰系数的确定过程为：
4.如权利要求2所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述输入音频变化差异指数的确定过程为：
5.如权利要求1所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述噪声明显区间的确定过程为：p>
6.如权利...
【技术特征摘要】
1.基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述输入音频噪声存在性指数的确定过程为：
3.如权利要求2所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述输入音频受扰系数的确定过程为：
4.如权利要求2所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述输入音频变化差异指数的确定过程为：
5.如权利要求1所述的基于语音处理的呼叫中心智能客服交互方法，其特征在于，所述噪声明显区间的确定过程为：
6.如权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：向玉红，唐传广，
申请(专利权)人：深圳众投互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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