【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水文水资源领域中的水库群优化调度，特别涉及一种基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法。
技术介绍
1、水库优化调度规则是指导水库调度运行的重要工具，以过去及当前的水文状况（入库流量、水库水位等）为依据，进行当前时段的调度决策，以期获得长期运行的理想效果。与基于全调度期来水过程的确定性优化调度相比，调度规则只需当前或未来较近一段时间的预测径流信息，这在当前的水文预报技术下是能够实现的。
2、关于水库群联合调度规则的优化，常见做法是基于传统的隐随机优化框架，采取单库多输入单输出（miso）的型式，自上游至下游逐库进行调度规则的优化，如中国专利申请201810465449.3，以及论文《雅砻江梯级水库优化调度规则提取研究[j].水力发电学报,2023,42(10):50-59》。但是上述文献中公开的这种做法未能充分考虑上下游水库之间的水利联系，例如，上游的龙头水库在联合调度中往往与下游水库之间存在补偿关系，其调度决策不仅与自身的水文状况有关，下游水库的调度信息也是至关重要的。因此有必要将水库群作为一个整体，建...
【技术保护点】
1.基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法，其特征在于，步骤S1中收集整理水库群的调度基础数据，包括各水库的基本特征参数和曲线、各水库入库或区间历史长系列径流数据；其中，水库基本特征参数和曲线包括各水库死水位、正常高水位、汛限水位、水位库容曲线和尾水位流量曲线，以及各水电站的装机容量、保证出力和机组耗水率曲线；历史长系列径流数据的长度不少于50年。
3.根据权利要求2所述的基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法，其特征在于，步骤S...
【技术特征摘要】
1.基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则优化方法，其特征在于，步骤s1中收集整理水库群的调度基础数据，包括各水库的基本特征参数和曲线、各水库入库或区间历史长系列径流数据；其中，水库基本特征参数和曲线包括各水库死水位、正常高水位、汛限水位、水位库容曲线和尾水位流量曲线，以及各水电站的装机容量、保证出力和机组耗水率曲线；历史长系列径流数据的长度不少于50年。
3.根据权利要求2所述的基于大数据样本的梯级水库群联合调度规则...
【专利技术属性】
技术研发人员：马昱斐，关铁生，刘艳丽，金君良，肖尧，尹鑫，贺瑞敏，王国庆，
申请(专利权)人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。