摄像头SFR图像解析能力计算方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了摄像头SFR图像解析能力计算方法、装置及计算机储存介质；方法包括步骤：S1、将摄像头图像转为灰度图；S2、按给定的测试点，提取对应测试区域的灰度图数据；其中，对应测试区域不小于包含3x3的棋盘格；S3、计算对应测试区域中每个角点的角点系数，得到角点坐标信息；S4、提取包含测试点的四边形；S5、连接相邻角点，判定是否为一斜边；S6、提取包含四条斜边的角点信息，对角点进行排序，得到离测试点距离最近的包含有四条斜边的角点；S7、提取距离测试点最近的角点的四条斜边的ROI区域，计算出SFR值。本发明专利技术实施例公开的计算方法通过优化ROI区域的提取，能够在不同光照环境下等情况下能准确提取出ROI区域，从而准确计算出SFR值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像信息处理，具体涉及摄像头sfr图像解析能力计算方法、装置及计算机存储介质。

技术介绍

1、当前，测试摄像头图像解析能力方法之一是，使用特定的测试图纸，利用肉眼数清晰的线条数，然后按mtf给出的计算公式，计算出对应区域的摄像头图像解析能力；方法之二是，使用棋盘格，通过软件找出对应区域的四条斜边，提取出对应的roi区域数据，使用sfr方法计算出摄像头图像解析能力，以减少mtf带来的人为测试差异。但是，本方法存在的问题是，在不同光照环境下准确提取出roi区域数据有难度，当前使用的opencv提取roi方法会在部分测试图像中提取出的roi含有棋盘格的顶点，从而导致sfr计算结果异常。

2、mtf是modulation transfer function，即调制传递函数，是指调制度随空间频率变化的函数，也通常称为调制度传递函数。在摄像头镜头中经常采用mtf描述镜头的mtf曲线，表明镜头的能力。mtf曲线是在理想的测试环境下尽量减少其它系统对镜头的解析力的衰减的情况下测试得出的。mtf也可以涵盖对整个成像系统的解析力评价，mtf的值越接近本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.摄像头SFR图像解析能力计算方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的摄像头SFR图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

3.根据权利要求2所述的摄像头SFR图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤S33还包括，将角点坐标近的两个角点取其质心，合并为一个角点。

4.根据权利要求1所述的摄像头SFR图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤S6中，根据角点与测试点之间的距离、以及与图像中心点之间的距离对角点进行排序。

5.根据权利要求1所述的摄像头SFR图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

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【技术特征摘要】

1.摄像头sfr图像解析能力计算方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的摄像头sfr图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤s3具体包括：

3.根据权利要求2所述的摄像头sfr图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤s33还包括，将角点坐标近的两个角点取其质心，合并为一个角点。

4.根据权利要求1所述的摄像头sfr图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤s6中，根据角点与测试点之间的距离、以及与图像中心点之间的距离对角点进行排序。

5.根据权利要求1所述的摄像头sfr图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤s4具体包括：

6.根据权利要求5所述的摄像头sfr图像解析能力计算方法，其特征在于，步骤s5具体包括，将所有相邻角点连接起来，得到斜边的长度不超过测试区域内统计斜边长度的1.3倍，且斜边同一侧区域里黑白不发生变化。

7.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：易红，李雷，
申请(专利权)人：广东朝歌智慧互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：