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一种基于对比学习的飞行数据异常检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42042000 阅读:33 留言:0更新日期:2024-07-16 23:25
本申请提出了一种基于对比学习的飞行数据异常检测方法及装置,该方法包括:利用两个并行的图注意力网络分别捕获飞行数据变量间的变量依赖性和变量内的时间相关性;将时间相关性和变量依赖性的嵌入表示映射到低维空间,引入随机噪声对映射数据进行数据增强,得到增强嵌入窗口与非增强嵌入窗口;使用双视图对比策略提取增强嵌入窗口与非增强嵌入窗口内潜在变量的局部不变性,以局部比较的视角学习多变量时间序列的数据表示;使用增强嵌入窗口与非增强嵌入窗口重构输入,根据基于门控循环单元的解码器获取重构输出,利用重构输出进行异常检测。本申请能够从动态变化的飞行参数时间序列中捕获不变信息和细粒度表示,提高异常检测的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及异常检测领域,尤其涉及一种基于对比学习的飞行数据异常检测方法及装置


技术介绍

1、飞行安全是民航业关注的核心问题。根据波音公司2013-2022年商用飞机事故的统计数据显示,在2013-2022年总共发生了300次飞行事故,其中致命事故高达26次。致命事件包括可控飞行撞地、空中失控、冲/偏出跑道和重着陆等事件,这些事件与飞行员的驾驶操作和天气等其他不可控因素有关,而这些因素都直接反映在飞行参数中。2006年,民航局颁发《大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》(ccar-121-r4)规定,所有在运营的飞机必须加装快速存取记录器(qar,quick access recorder)。快速存取记录器用于采集飞机在日常运营中的飞行数据,包括飞机位置、速度、高度、姿态、引擎参数等诸多参数信息。

2、在飞行安全管理中,深入分析和检测qar数据至关重要,不仅有助于解析事故发生的原因,还能够预防未来可能出现的飞行风险。实时监控和分析qar数据能有效识别技术故障、操作失误或不利气候条件等潜在风险,从而使得能够及时采取相应措施以预防事故的发生。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于对比学习的飞行数据异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,两个并行的图注意力网络为面向变量的图注意力网络和面向时间的图注意力网络,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用两个并行的图注意力网络分别捕获飞行数据变量间的变量依赖性和变量内的时间相关性,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述时间相关性和所述变量依赖性的嵌入表示映射到低维空间,引入随机噪声对映射数据进行数据增强,得到增强嵌入窗口与非增强嵌入窗口,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于对比学习的飞行数据异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,两个并行的图注意力网络为面向变量的图注意力网络和面向时间的图注意力网络,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用两个并行的图注意力网络分别捕获飞行数据变量间的变量依赖性和变量内的时间相关性,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述时间相关性和所述变量依赖性的嵌入表示映射到低维空间,引入随机噪声对映射数据进行数据增强,得到增强嵌入窗口与非增强嵌入窗口,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用双视图对比策略提取增强嵌入窗口与非增强嵌入窗口内潜在变量的局部不变性,以局部比较...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑林江晏文龙尚家兴陈逢文
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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