【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种多目标图像融合的车场空位定位方法。
技术介绍
1、随着汽车保有量的快速增长，停车难问题日益凸显。车场空位定位技术作为智能停车系统的重要组成部分，对于提高停车效率、缓解停车压力具有重要意义。然而，传统的空位定位方法往往存在定位精度低、鲁棒性差等问题。
2、目前，现有方法是通过地磁传感器进行空位识别，再根据人工定位具体空位。
3、综上所述，现有技术在环境复杂的停车场中，容易受到环境噪声、光线变化的影响，对于车辆和车位识别准确率较差。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种多目标图像融合的车场空位定位方法，用以解决现有技术在环境复杂的停车场中，容易受到环境噪声、光线变化的影响，对于车辆和车位识别准确率较差。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种多目标图像融合的车场空位定位方法。
3、第一方面，本申请提供了一种多目标图像融合的车场空位定位方法，所述方法通过一种多目标图像融合的车场空位定位系统实现，其中，所述方法包括：获...
【技术保护点】
1.一种多目标图像融合的车场空位定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用深度学习技术，对所述第一实时图像进行多目标检测，获取目标车辆、目标车位，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注数据训练、验证目标检测模型，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标车辆和所述目标车位进行目标分割，获取目标车辆分割图像、目标车位分割图像，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标车辆分割图像和所...
【技术特征摘要】
1.一种多目标图像融合的车场空位定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用深度学习技术，对所述第一实时图像进行多目标检测，获取目标车辆、目标车位，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注数据训练、验证目标检测模型，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标车辆和所述目标车位进行目标分割，获取目标车辆分割图像、目标车位分割图像，所述方法包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王凤菊，王永飞，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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