一种变电站GIS设备故障的图像检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种变电站GIS设备故障的图像检测方法及系统，通过X射线检测机测量需要检测的变电站GIS设备，获取包含有内部结构信息的待测变电站的GIS设备图像，最后利用训练后的变电站GIS设备故障图像检测模型，对获取到的变电站GIS设备图像进行分类识别，得到识别结果后，根据预设模版，生成GIS设备故障分析报告，本发明专利技术采用图像识别的检测方法实现GIS设备内部元件的故障检测,提高检测效率,辅助检测人员工作，达到提前预知潜在故障的目的，提高了GIS设备运行的安全性，为运维方向提供有效的辅助决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变电站设备故障检测领域，具体涉及一种变电站gis设备故障的图像检测方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear，gis)是一种全密闭型，由断路器、母线、隔离开关、电压互感器、电流互感器、避雷器、绝缘子和sf6套管等多种高压电器组合而成的高压配电装置，具有运行维护工作量少，安全运行可靠性高，占地面积小等优点。gis设备是变电站系统中的核心设备，其安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义。

3、然而，由于gis设备的内部结构和运行状态往往难以直接观测，设备在长时间运行后，会出现多种故障问题，导致变电站发生事故,给电网带来巨大经济损失。

4、x射线数字成像技术是一种射线无损检测技术，具有检测速度快、便携性强、检测灵敏度高、检测结果易于管理、现场辐射量小等优点。目前,x射线无损检测技术在gis设备故障检测中得到了广泛应用，但生成图像后仍需传统的人工检测方法进行识别，不仅效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变电站GIS设备故障的图像检测方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的变电站GIS设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述GIS设备故障图像数据预处理，具体包括：

3.如权利要求1所述的变电站GIS设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述通过自适应阈值分割算法，将所述变电站GIS设备故障图像中的目标物体与背景分离；具体包括：

4.如权利要求1所述的变电站GIS设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述改进后的EfficientNet模型，包括10个MBConv模块，2个普通卷积，1个全局平均池化和一个全连接分类层。

5.如...

【技术特征摘要】

1.一种变电站gis设备故障的图像检测方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的变电站gis设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述gis设备故障图像数据预处理，具体包括：

3.如权利要求1所述的变电站gis设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述通过自适应阈值分割算法，将所述变电站gis设备故障图像中的目标物体与背景分离；具体包括：

4.如权利要求1所述的变电站gis设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述改进后的efficientnet模型，包括10个mbconv模块，2个普通卷积，1个全局平均池化和一个全连接分类层。

5.如权利要求1所述的变电站gis设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述改进后的efficientnet模型，核心为mbconv模块，具体包括：深度可分离卷积，批处理归一化以及swish激活函数，并引入cbam注意力模块，使得浅层网络也能通过全局感受野来捕获变电站gis设备故障图像特征，并适应性地选择通道和空间位置，增强特征提取效果。

6.如权利要求4所述的变电站gis设备故障的图像检测方法，其特征在于，所述利用改进后的efficientnet模型对训练集中分割后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿凤，王凤臣，孙桂真，李楠，刘雪瑞，董玉平，秦小娟，朱雪丽，任宪华，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司梁山县供电公司，
类型：发明
国别省市：