一种采煤机割煤检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种采煤机割煤检测方法、装置及存储介质，该采煤机割煤检测方法包括：获取采煤机位置的时间序列数据；从时间序列数据中识别清浮煤位置；根据识别出的清浮煤位置将时间序列数据分割为多个分段数据，判断各分段数据的类型；遍历时间序列数据，根据清浮煤位置和分段数据的类型确定采煤机的割煤情况。本申请将采煤机位置的时间序列数据的图形特征和采煤机割煤工艺结合，将将割煤过程中位置较为固定且易识别的清浮煤阶段作为关键分割点，对采煤机位置的时间序列数据进行分割，根据分割后各分段数据的类型和清浮煤阶段的组合能够对割煤情况进行精准识别判断，且既考虑割煤整体趋势又兼容局部异常情况，适应性强。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及煤矿智能开采，具体涉及一种采煤机割煤检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、现有技术进行割煤刀数检测或识别时，对于加刀或减刀情形考虑不全面，同时，容易受特殊情形影响造成误判，例如中部处理大块煤的局部折返情形等，进而影响割煤刀数识别检测的准确度。

技术实现思路

1、本申请旨在提供一种采煤机割煤检测方法、装置及存储介质，以解决现有技术中采煤机割煤刀数检测情形考虑不全或特殊情形存在误判等造成的检测识别准确性低的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种采煤机割煤检测方法，包括：

3、获取采煤机位置的时间序列数据；

4、从所述时间序列数据中识别清浮煤位置；

5、根据识别出的所述清浮煤位置将所述时间序列数据分割为多个分段数据，判断各所述分段数据的类型；

6、遍历所述时间序列数据，根据所述清浮煤位置和所述分段数据的类型确定所述采煤机的割煤情况。

7、在一些实施例中，获取采煤机位置的时间序列数据，包括：</p>

8、获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种采煤机割煤检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取采煤机位置的时间序列数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据识别出的所述清浮煤位置将所述时间序列数据分割为多个分段数据，判断各所述分段数据的类型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述分段数据中前半段分段数据或后半段分段数据的类型，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述时间序列数据，根据所述清浮煤位置和所述分段数据的类型确定所述采煤机的割煤情况，包括：

6.根据权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.一种采煤机割煤检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取采煤机位置的时间序列数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据识别出的所述清浮煤位置将所述时间序列数据分割为多个分段数据，判断各所述分段数据的类型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述分段数据中前半段分段数据或后半段分段数据的类型，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述时间序列数据，根据所述清浮煤位置和所述分段数据的类型确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凤涛，张臣，刘清，李重重，王伟涛，吴晓宝，
申请(专利权)人：北京天玛智控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：