一种风光电时空布局优化方法技术

本发明专利技术公开了一种风光电时空布局优化方法，属于电力系统风光电时空布局优化技术领域，该方法首先利用分层聚类算法对所有项目建设所在地进行风光资源地理分区，基于所得分区结果，以最小化项目投资成本为目标函数，以系统稳定性和准确性为约束条件，在考虑时序优化策略的基础上，采用改进粒子群算法对风光电时空布局优化模型进行求解，即可得到最优的时空优化策略。本发明专利技术的改进粒子群算法(APSO)具有出色的全局搜索能力和跳出局部最优的能力，能够避免常规的改进粒子群算法搜索范围比较窄，在搜索点附近隐藏的最优值往往被忽略的问题。利用本发明专利技术方法进行风光电时空布局优化，不仅可以缩减建设成本、提高电能利用率，还能实现经济效益的最大化。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍

1、在风光发电开发建设过程中，合理的建设方案既可以尽可能的缩减建设成本、提高电能利用率，并且可以最大化经济效益。因此，风光电机组的建设分布地选择显得尤为重要。

2、在风光电建设开发布局领域，基于粒子群算法经过一次次迭代能够使得风光电时空布局取得想要达到的最优解。然而，目前的算法存在一些例如收敛速度相对较慢、全局搜索能力较弱、适应性相对较差的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的一种风光电时空布局优化策略研究方法，针对现有的在风光电基地建设选址过程中遇到的一系列问题，利用一种改进的快速粒子群算法进行对应解决，为后续的学习算法研究以及工程应用提供了新的思路。

2、本专利技术采用以下技术方案实现：

3、一种改进的快速粒子群算法而提出分区策略，包括以下步骤：基于电气距离的差异性，运用分层聚类算法对所有项目建设所在地进行风光资源地理分区；根据分区结果，以不同地区的风电容量、光伏容量以及并入容量的位置为决策变量，建立了项目投资成本最低为目标函数的风光电时空布局优化模型；在系本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风光电时空布局优化方法，其特征在于，步骤如下：

2.根据权利要求1所述的风光电时空布局优化方法，其特征在于，所述步骤(1)包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的风光电时空布局优化方法，其特征在于，所述步骤(2)中，所述风光电时空布局优化模型的构建具体为：

4.根据权利要求1所述的风光电时空布局优化方法，其特征在于，所述APSO算法的具体搜索过程如下式所示：

5.根据权利要求4所述的风光电时空布局优化方法，其特征在于，所述APSO算法的求解步骤具体如下：

【技术特征摘要】

1.一种风光电时空布局优化方法，其特征在于，步骤如下：

2.根据权利要求1所述的风光电时空布局优化方法，其特征在于，所述步骤(1)包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的风光电时空布局优化方法，其特征在于，所述步骤(2)中，所述风光电...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘石川，呼斯乐，张爱军，刘会强，慕腾，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：