【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，尤其涉及一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法和装置。
技术介绍
1、随着中国电力行业不断发展，国家总体用电量与发电量不断增加，电网结构不断调整，发电资源向响应“双碳”目标的清洁化、低碳化不断调整，新能源发电占比不断上升，光伏装机容量增长迅速。配电网作为承载各类用户设备的重要平台，更是能源结构调整的重点之一。配电网直流化改造以及光伏接入是未来发展方向的大势所趋，直流配电网具有供电灵活性更高，容量更大且效率更高的特性。但与此同时，光伏接入以及直流改造改变了配电网的潮流分布以及用户的用电特性，配电网变化的复杂化使得精准负荷预测的难度大大增加，与此同时，合理地制定发电计划实现供需平衡却离不开准确的负荷预测。
2、目前常用的负荷预测方法主要有以下两种：一是根据统计理论的方法，通过历史数据对未来数据进行预测，然而统计理论的方法不仅对数据量要求较高，对数据之间的关联性同样有一定要求，并且随着电力行业新能源占比的提高，电网结构的优化，用户负荷特性更加多元化，因此基于统计理论的负荷预测方法存在明显缺陷和不足之处；...
【技术保护点】
1.一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，所述依次通过平均值替换算法和归一化算法对所述历史负荷数据进行数据预处理，获得第一负荷数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，所述通过SAO优化算法对所述初始神经网络进行参数优化处理，具体为：
4.如权利要求3所述的一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，所述将所述初始神经网络相应的神经网络评估体系输出的评估结果作为目标函数，具体为：<...
【技术特征摘要】
1.一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，所述依次通过平均值替换算法和归一化算法对所述历史负荷数据进行数据预处理，获得第一负荷数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，所述通过sao优化算法对所述初始神经网络进行参数优化处理，具体为：
4.如权利要求3所述的一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，所述将所述初始神经网络相应的神经网络评估体系输出的评估结果作为目标函数，具体为：
5.如权利要求1所述的一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法，其特征在于，在所述输出相应负荷预测结果之后，还包括：
6.一种针对光储直柔配电网的负荷预测装...
【专利技术属性】
技术研发人员：李苗，熊甜，尹伊依，管美玲，杨鹏，李志铿，
申请(专利权)人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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