【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法及装置。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速，越来越多的高层建筑如雨后春笋般涌现。在这一过程中，起重机械成为了建筑工地上不可或缺的重要设备。它们不仅显著节省了人力资源，还极大地提升了建筑施工的效率。然而，起重机械的大型化和功能复杂化也带来了不少安全隐患，尤其在大规模使用时更是如此。
2、首先，作业人员的资质问题是安全生产中的一个重要环节。现实中，存在许多作业人员无证上岗或人证不符的情况，这直接影响到起重操作的安全性和规范性。未经适当培训的操作人员可能因不熟悉操作程序或安全规范而导致操作失误，增加了事故发生的风险。
3、其次，起重机械的驾驶室技术系统多为独立运行，各系统间的数据互联互通存在一定困难。这种情况下，即使设备本身配备了先进的监控和诊断功能，也难以实现数据的有效集成和全面分析，从而影响到机械故障的早期发现和预防维护。
4、再者，塔吊在施工现场的密集使用及其作业范围的交叉，极易引发碰撞事故。尤其是在视线不佳或通信不畅的情况下...
【技术保护点】
1.一种面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，应用于设置于塔吊上的塔吊安全监测终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，所述根据所述文本类广播数据中的塔吊属性信息确定所述周边塔吊与当前塔吊之间的相互连接关系，并根据所述相互连接关系构建塔吊设备关系图，包括：
3.根据权利要求1所述的面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，所述将所述塔吊设备关系图作为模型训练集输入预设图神经网络模型进行模型训练，得到经过所述模型训练后的图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型学习到的...
【技术特征摘要】
1.一种面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，应用于设置于塔吊上的塔吊安全监测终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，所述根据所述文本类广播数据中的塔吊属性信息确定所述周边塔吊与当前塔吊之间的相互连接关系，并根据所述相互连接关系构建塔吊设备关系图，包括：
3.根据权利要求1所述的面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，所述将所述塔吊设备关系图作为模型训练集输入预设图神经网络模型进行模型训练，得到经过所述模型训练后的图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型学习到的时空相关性表征相邻塔吊之间的作业协同关系，包括：
4.根据权利要求1所述的面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，所述根据所述文本类广播数据中的塔臂旋转半径、塔臂旋转速度、塔臂旋转方向以及以当前塔吊为基准的二维平面坐标系，构建得到塔群工作状态二维数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的面向大场景物联网应用的塔吊协同管理方法，其特征在于，所述将所述塔群工作状态二维数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑东，苏亮亮，赵拯，刘浩，徐宇杰，庄庆云，焦克亮，
申请(专利权)人：杭州宇泛智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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