【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种新品销量预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着市场需求变化越来越快，产品的迭代开发和新产品(以下简称新品)的出现越来越频繁。在日常销售中，新品占据了相当的体量。考虑到新品的自身数据稀少，其销量预测的精准度往往不高。预测的高偏差带来了库存过剩或者严重缺货情况，这都会对公司造成不少的损失。
2、当前的预测方法是：业务基于目标用户调查，结合自身营销目标和市场经验，预估新品未来的销量。考虑到每个业务专员思考方式以及对市场判断是不一样，这种销量预测方式带有浓厚的主观色彩，不能充分考虑产品间的关系，并且，这种新品销量预测方法容易受锚定效应影响，低估市场变化的因素，因此预测准确度不高。再者，这种预测方法实际操作的经验不能系统性地沉淀下来，在业务人员流动中需要不断地重新摸索，从而增加了新品的运营成本。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种...
【技术保护点】
1.一种新品销量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标新品关联的目标产品包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取产品筛选器包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分别获取各所述产品筛选器的分值包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一目标产品筛选器筛选与所述目标新品对应的第一筛选产品包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一候选产品属性值包括所述目标新品的第一建议零售价格，所述第二候选产...
【技术特征摘要】
1.一种新品销量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标新品关联的目标产品包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取产品筛选器包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分别获取各所述产品筛选器的分值包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一目标产品筛选器筛选与所述目标新品对应的第一筛选产品包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一候选产品属性值包括所述目标新品的第一建议零售价格，所述第二候选产品属性值包括所述其他产品的第二建议零售价格，所述将所述第一候选产品属性值与所述第二候选产品属性值满足预设条件的其他产品作为所述第一筛选产品包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一筛选产品和所述第二筛选产品进行筛选，得到第三筛选产品包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标筛选产品为所述目标新品的替换产品的概率包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙伟健，林楠，吴晓彬，姚滨晖，林刚，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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