【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像智能处理，具体涉及一种陆面数据同化系统地表温度图像数据超分辨率重建方法。
技术介绍
1、中国气象局陆面数据同化系统(cldas-v2.0)由国家气象信息中心研发，该系统利用数据同化和融合技术，将地面观测数据、卫星观测产品、数值分析/预报产品等进行多源数据融合，从而获取高质量的气温、气压、湿度、风速、降水和辐射大气驱动等网格数据，进而驱动陆面过程模型，获得土壤湿度、土壤温度、地表温度等陆面变量。cldas-v2.0地表温度数据集的研制技术和精度，与国际同类产品(如gldas、nldas)相当，在中国区域质量优于国际同类产品，且时空分辨率更高。
2、cldas-v2.0地表温度数据是覆盖亚洲区域、全天候、具有0.0625°空间分辨率与1h时间分辨率的等经纬度网格融合分析产品，用于高精度的气候变化等地球系统科学理论研究，以及天气预报、城市热岛效应监测等应用研究。近年来，随着cldas-v2.0地表温度数据在时空分辨率、空间完整性、验证精度，以及与热红外地表温度物理意义一致性等优势，一些学者开始尝试以cldas-v...
【技术保护点】
1.一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，步骤1中，预处理的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，步骤2中，用时空匹配的数据对制作数据集的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，步骤,3中，超分辨率网络框架包括下采样、连接桥、上采样、跳跃连接、注意力五部分。
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，步骤1中，预处理的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，步骤2中，用时空匹配的数据对制作数据集的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，步骤,3中，超分辨率网络框架包括下采样、连接桥、上采样、跳跃连接、注意力五部分。
5.根据权利要求4所述的一种陆面数据同化系统地表温度数据超分辨率重建方法，其特征在于，构建超分辨率...
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