【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于输电线路路径规划，具体涉及一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法。
技术介绍
1、随着社会经济的发展和电力负荷的增长，电网规模不断扩大，输电网络的结构也变得日益复杂。在面对愈加复杂的电网建设环境、外部环境的变化、行业发展的需要和设计理念的转变时，采用新的智能化输电线路路径选线方法迫在眉睫。传统的输电线路路径规划方法主要包括群优化理论、传统最优化理论和图形学方法，会存在搜索效率低下和易陷入局部最优等缺陷。当前输电线路路径规划方法中，一些采用依据环境反馈选择策略的强化学习方法，实现了无模型的最优路径规划。例如文献《基于云平台三维数字化输电线路路径规划方法》谢景海等，基于q-leaning实现了加权地理信息栅格矩阵的最优路径规划；文献《基于改进强化学习的机器人路径规划研究》李威等，引入经验记忆力机制并改进奖励函数，提高了q学习算法收敛速度和优化能力，进一步提高机器人路径规划的效率；文献《基于分层强化学习的数字化输电线路路径规划研究》宋涛等，基于maxq算法的分层rl对粗粒度和细粒度的两层栅格图进行输电线路路径规划，在解决维度...
【技术保护点】
1.一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
4.根据权利要求1或2所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
5.根据权利要求1或2所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
7.根据权利要求6...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
4.根据权利要求1或2所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
5.根据权利要求1或2所述的一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法，其特征在于：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈然，胡佳，周蠡，许汉平，蔡杰，贺兰菲，徐昊天，李吕满，周英博，孙利平，廖晓红，熊川羽，李智威，马莉，乔诗慧，熊一，张赵阳，舒思睿，徐桂彬，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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