【技术实现步骤摘要】
：本专利技术涉及智能优化和海岛综合能源系统容量规划领域，具体涉及一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法。
技术介绍
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技术介绍
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1、在海岛能源系统的发展中，面临的挑战之一是如何减少对传统能源的依赖并实现可持续发展。尽管有些方案通过引入风能、太阳能等清洁能源组成的微电网来解决这一问题，但这些系统往往仍然需要依赖柴油等传统能源作为备用，导致环境污染问题和可持续性问题仍然存在。
2、近年来，为了解决孤岛居民的日常用能需求，同时响应全球“双碳”政策，有些学者尝试建立完全基于清洁能源的海岛综合能源系统。这些系统模型往往涉及到风力、太阳能以及氢能等多种能源的综合利用，旨在提高能源利用率并增强系统的独立性。然而，这些方案中存在的一个共同挑战是如何有效地进行能源系统的容量规划，这通常是一个多目标、多约束的非线性问题，传统的优化方法难以给出满意的解决方案。
3、克隆选择算法，一种灵感来源于生物免疫系统的全局优化方法，因其自组织、自适应和自学习的特性，被认为是解决上述复杂优化问题的有效方法。该算法已被应用于多种问...
【技术保护点】
1.一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，包括能源系统配置优化建模和分种群混合变异算法两部分，具体如下：
2.根据权利要求1所述的一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，步骤S1-2中综合成本的数学模型如下：
3.根据权利要求1所述的一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，步骤S1-2中系统资源浪费量以及系统切负荷量模型分别如下：
4.根据权利要求1所述的一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，步骤S2-1所述记忆库类别划分的具体操作为：假设初始记忆库总容量为NP，计...
【技术特征摘要】
1.一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，包括能源系统配置优化建模和分种群混合变异算法两部分，具体如下：
2.根据权利要求1所述的一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，步骤s1-2中综合成本的数学模型如下：
3.根据权利要求1所述的一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，步骤s1-2中系统资源浪费量以及系统切负荷量模型分别如下：
4.根据权利要求1所述的一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，步骤s2-1所述记忆库类别划分的具体操作为：假设初始记忆库总容量为np，计算记忆库中抗体的抗体抗原亲和度并根据亲和度进行排序，前40％的抗体划分到优秀记忆库np1中，亲和度排名中间30％的抗体划分到中等记忆库np2中，亲和度排名最后的30％的抗体划分到差等记忆库np3中。
5.根据权利要求1所述的一种求解海岛综合能源系统容量规划问题的方法，其特征在于，步骤s2-2所述优秀记忆库克隆变异策略的具体操作为：在算法迭代初期，选择概率sp的值较小，有较大的概率选择到受体编辑策略，扩大算法搜索范围，增加算法的全局搜索能力；算法后期，选择概率sp的值较大，有较大概率选择到高频变异策略，在优秀解附近进一步搜索，增加算法的局部搜索能力，具...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴红伟，戴迎春，徐子瑞，胡青怡，孙靖，杨玉，
申请(专利权)人：江苏海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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