图像处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像；其中，所述原始图像为原始图像质量符合预设低质量条件的图像；利用第一图像处理算法对所述感兴趣区域图像进行处理得到第一处理后图像，以及利用第二图像处理算法对所述非感兴趣区域图像进行处理得到第二处理后图像；将所述第一处理后图像和所述第二处理后图像进行叠加得到目标图像；其中，相对于所述第二图像处理算法，所述第一图像处理算法具有更优的图像质量提升能力。本申请只对感兴趣区域图像进行更优的图像处理，即根据不同的区域采用不同的处理算法，提升图像处理的效率且保证图像处理的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，特别涉及图像处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着红外技术的发展，红外产品越来越普及，然而红外图像具有低分辨率、低信噪比、低细节的特点，带来用户体验上的不足。目前市面上出现一些提高图像质量的图像处理方法，例如reality+算法，将图像处理与ai（artificial intelligence，即人工智能）结合，有效改善和增强红外图像；另外isr（image super-resolution，即图像超分辨率）超分算法，也能够带来图像画质的提升，但目前图像处理方法均是对整全原始图像进行处理，耗时较大，因此效率有待提升。

2、综上可见，如何提升图像处理的效率且保证图像处理的效果是本领域有待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置、设备及介质，提升图像处理的效率且保证图像处理的效果。其具体方案如下：

2、第一方面，本申请公开了一种图像处理方法，包括：

3、将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述原始图像为红外相关图像；相应的，所述将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像，包括：

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像，包括：

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一图像处理算法为超分辨率算法，其中，所述超分辨率算法包括基于机器学习的...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述原始图像为红外相关图像；相应的，所述将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像，包括：

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将原始图像分割为感兴趣区域图像和非感兴趣区域图像，包括：

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一图像处理算法为超分辨率算法，其中，所述超分辨率算法包括基于机器学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘健康，许昌康，杨文康，陈砥男，吕贤敏，张勇，
申请(专利权)人：合肥英睿系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：