一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法技术

本申请涉及一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，通过获取历史时段预测区域所对应的气象实测信息、实际发电功率和未来时段的气象预报信息，配合计算后所添加的光伏倾角信息增强模型的输入数据，通过构建并行时间特征信息提取网络输出时间依赖信息和特征间依赖信息，通过时间依赖信息和特征间依赖信息得到全部特征预测值，取全部特征预测值中的光伏功率特征即为光伏功率预测值。本申请解决了现有技术未考虑光伏空间所采用的通用时间序列而降低预测准确性的问题，以及气象数据未结合光伏空间特征信息的问题，本申请能够提高光伏功率的预测准确度，使预测过程更接近实际发电场景。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于光伏功率预测，具体涉及一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法。

技术介绍

1、气象多变导致光伏发电具有间歇性和随机性特点，这些特点致使光伏发电并网难度增大。准确地预测光伏功率能合理规划电网调度，提高电网运行的稳定性。

2、现有技术或通过物理模型模拟光伏发电的整体过程，或通过数据驱动模型基于历史发电数据预测发电功率，或通过深度学习算法进行长期预测。上述方法在功率预测过程多采用通用时间序列建模方法，通用时间序列如果不针对光伏数据集进行优化，会影响光伏预测的精确度。另外，仅基于历史的光伏实测数据也难以在长期预测中取得理想的结果，即使结合了气象数据，现有技术也并未考虑光伏在应对气象变化时空间特征的改变，如倾角、站点位置等，也会影响光伏功率预测精度。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，解决了现有技术未考虑光伏空间所采用的通用时间序列而降低预测准确性的问题，以及气象数据未结合光伏空间特征信息的问题。

2、本专利技术的内容如下：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

...

【技术特征摘要】

1.一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的一种结合光伏空间信息与气象信息预测光伏功率的方法，其特征在于，

<...

【专利技术属性】
技术研发人员：田亚峻，陶克俊，赵敬皓，
申请(专利权)人：中国科学院青岛生物能源与过程研究所，
类型：发明
国别省市：