一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法技术

技术编号:42020383 阅读:21 留言:0更新日期:2024-07-16 23:12
本发明专利技术属于数字人视频制作技术领域,尤其为一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,该方法包括以下步骤:S1、通过改进渲染算法和提升模型精度,提高数字人视频的清晰度和流畅度;S2、采用自适应编码技术,根据网络环境和设备性能自动调整视频码率,本发明专利技术通过采用先进的渲染引擎和算法,优化渲染过程,提高视频画面的清晰度和细节表现;同时,通过优化模型结构和贴图质量,提升数字人模型的视觉效果;再利用深度学习算法对视频进行超分辨率重建和去噪处理,提升视频画面的整体质量;此外,深度学习技术还可以用于优化数字人的动作和表情,使其更加自然和逼真;最后考虑到用户可能使用不同设备和网络环境观看视频。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字人视频制作,尤其涉及一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法


技术介绍

1、数字人视频制作是通过计算机技术和人工智能技术,将虚拟人物与现实世界的场景相结合,制作出具有高度真实感和互动性的视频内容。这种制作方法不仅可以满足人们对于个性化、定制化内容的需求,还为广告、教育、娱乐等行业提供了全新的解决方案;在数字人视频制作过程中,制作者可以选择不同的数字人形象风格,调整数字人的相貌、服装、姿态与位置,以及画面设置。同时,还可以为数字人配音,支持多种音色选择,并调整文本阅读的速度、断句、停顿等,甚至添加数字人的动作,如挥手、点赞等,使数字人的表现更加自然和生动;随着知识经济的蓬勃发展,知识付费市场迅速崛起。用户对于高质量、个性化的学习内容的需求日益增长;尽管数字人视频在知识付费领域具有广阔的应用前景,但在实际使用过程中仍可能出现一些问题,如视频质量不稳定、交互性不足、内容更新滞后等;因此,本专利技术旨在解决这些问题,提供一种更加稳定、交互性强、内容更新及时的数字人视频制作方法。


技术实现思路b>

1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其中,改进渲染算法包括采用深度学习算法优化渲染过程,提高渲染速度和图像质量。

3.根据权利要求1所述的一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其中,提升模型精度包括通过增加模型参数和训练数据量,提升数字人模型的细节表现和情感表达能力。

4.根据权利要求1一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其中,自适应编码技术还包括对视频帧率的动态调整,以适应不同设备的播放能力。

>5.根据权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其中,改进渲染算法包括采用深度学习算法优化渲染过程,提高渲染速度和图像质量。

3.根据权利要求1所述的一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其中,提升模型精度包括通过增加模型参数和训练数据量,提升数字人模型的细节表现和情感表达能力。

4.根据权利要求1一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其中,自适应编码技术还包括对视频帧率的动态调整,以适应不同设备的播放能力。

5.根据权利要求1一种专注于知识付费领域的数字人视频制作方法,其中,引入的语音识别技术还包括对用户语音的自动识别和转写,实现文...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐佳豪陈锐瀚符婷刘燊林
申请(专利权)人:广东海洋大学
类型:发明
国别省市:

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