【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法。
技术介绍
1、夜间耀斑去除（nighttime flare removal)的目的是由于镜头脏污或者镜头缺陷，使得光线在镜头表面发生散射或者在镜头组之间发生反射，导致成像没有完全聚焦，镜头缺陷包括设计缺陷和物理损坏。最后拍摄的照片会出现条纹状或者光晕状的残留，导致照片质量下降，影响观感以及图像在其他下游任务中的应用。
2、而基于神经网络的算法，往往依赖于良好的数据集，现有的方法主要是基于半合成数据集合成。但是，业界对于半合成数据集的使用，基本上都是随机仿射变换单一耀斑，然后将该耀斑添加到背景图像上。由于真实场景通常存在不止一个耀斑，这种合成方式得到的数据集会导致模型对于多耀斑的场景处理结果不佳，模型泛化性不足。
3、尽管一些工作尝试随机仿射变换多个耀斑，然后将它们添加到背景图像上进行合成，这样仍然会导致合成出来的数据集和真实世界的场景有很大的偏差，原因是真实世界中，远近不同、角度不同的光源产生的耀斑的强度不一，这是由于照度第一定律导致...
【技术保护点】
1.一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于，所述S1步骤还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于,所述S2步骤还包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于,所述S11步骤中使用预训练的深度估计模型，对原数据集中的背景图像进行深度估计，获得深度图像，深度图像的表达式为：
5.根据权利要求2所述的一种基于照度定律和动...
【技术特征摘要】
1.一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于，所述s1步骤还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于,所述s2步骤还包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于,所述s11步骤中使用预训练的深度估计模型，对原数据集中的背景图像进行深度估计，获得深度图像，深度图像的表达式为：
5.根据权利要求2所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于,所述s12步骤中耀斑图像通过随机仿射变换获得多个仿射变换耀斑图像，仿射变换耀斑图像的表达式为：
6.根据权利要求2所述的一种基于照度定律和动态掩码的夜间耀斑去除方法，其特征在于,所述s13步骤中使用多个仿射变换耀斑图像和深度图像进行空...
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