【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络与信息安全，尤其涉及一种隐私保护跨模态检索方法与系统。
技术介绍
1、现有的跨模态检索方案大多在明文下计算多模态数据相似性，攻击者通过简单的攻击推断原始数据，造成数据隐私泄露。且现有的针对大规模数据的索引结构很难做到高效查询，并且为了保存索引结构需要大量存储空间。而基于布隆过滤器的索引结构要么不能做到足够安全会泄露用户隐私，要么为了安全采用开销较大的加密算法，如同态加密。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提出一种隐私保护跨模态检索方法与系统，用于解决现有的跨模态检索方法多模态数据相似性难度量、搜索复杂度高，索引结构中数值的隐私泄露问题。本案用于实现高效和保护数据隐私的索引结构，保证数据搜索过程的高效和高精度，同时对明文下的索引结构经过对称隐藏向量加密进行加密，不仅保证过滤器索引结构的数据隐私不被泄露，而且极大地减少了非对称加密技术如同态加密技术的计算和通信开销。
2、为实现上述技术目的，本案的技术方案如下。
3、第一方面，本案提出一种隐私保护...
【技术保护点】
1.一种隐私保护跨模态检索方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将不同模态的数据根据语义相似性聚类，步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用布隆过滤器与对称隐藏向量加密算法构造密文索引树，步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法利用查询令牌Token＝{c1，c2，...，cr，S1，S2，...，Sr}进行检索，步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，查询令牌生成步骤包括：
6.一种隐私保护跨模态检索系统，其特征在于：
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