【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，尤其涉及一种光伏储能系统的容量配置方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着可再生能源在全球能源结构中的比例逐渐升高，光伏储能系统的应用越来越广泛。此类系统能够缓解可再生能源供应的波动性和不确定性，并提高电网的稳定性。合理的容量配置是保证系统经济性和可靠性的基础。在进行容量配置时，需要考虑的因素包括光伏系统的发电特性、电网需求波动、储能成本和环境因素等。
2、目前的技术方案普遍采用历史数据统计分析、数学优化模型和模拟仿真等方法，来确定光伏储能系统中光伏和储能设备的合理容量。这些方法主要针对特定数据集进行处理，利用统计或优化算法试图找出最佳的配置方案，以降低成本并提高系统效率。
3、然而，现有技术方案往往缺乏对系统动态变化特性的考量。由于可再生能源发电量受气候变化和天气条件的影响较大，以往的配置方案无法适应未来气候条件的实际变化。同时，现有技术在处理不同时间尺度上（如季节性变化）的需求波动时，也存在准确性不足的问题。此外，对于成本效益分析和长期运营的持续优化，现有技术方案的灵活性和适...
【技术保护点】
1.一种光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，所述自然环境数据至少包括历史太阳辐射数据、天气模式数据、建筑物阴影数据、环境监测数据；所述能量需求数据至少包括负载数据、电网规划数据、储能需求数据。
3.根据权利要求1所述的光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，所述分别将自然环境数据和能量需求数据输入至预设的光伏发电量预测模型中，生成光伏发电量预测结果及用户能耗模式，包括：
4.根据权利要求1所述的光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，所述根据光伏发电...
【技术特征摘要】
1.一种光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，所述自然环境数据至少包括历史太阳辐射数据、天气模式数据、建筑物阴影数据、环境监测数据；所述能量需求数据至少包括负载数据、电网规划数据、储能需求数据。
3.根据权利要求1所述的光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，所述分别将自然环境数据和能量需求数据输入至预设的光伏发电量预测模型中，生成光伏发电量预测结果及用户能耗模式，包括：
4.根据权利要求1所述的光伏储能系统的容量配置方法，其特征在于，所述根据光伏发电量预测结果和用户能耗模式，对光伏储能系统的设计要素进行配电网络性能模拟，得到模...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭黎明，李燕探，周啟伟，曾纪划，
申请(专利权)人：深圳市名洋能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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