一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据融合技术领域，公开了一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，包括数据收集模块，用于收集心脏介入术前的原始图像数据、术前呼吸信号数据和心动周期参数数据；通过该模块实现步骤S100，收集心脏介入术前的原始图像数据，并收集术前的呼吸信号数据和术前的心动周期参数数据作为辅助数据。本发明专利技术通过综合利用术前影像数据、心律失常识别和实时监测数据，持续监测术中实时数据并实现在线学习，做出实时的手术决策，调整手术策略，通过深度学习模型对多源数据进行综合分析，辅助心脏介入手术实施中，及时发现并纠正潜在问题，降低手术风险，提高手术安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据融合领域，更具体地说，它涉及一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统。

技术介绍

1、随着医学技术的不断进步，心脏介入手术的复杂性和精确性要求也在不断提高，手术过程中仍然面临多种技术挑战，得不到有效解决，会直接影响手术的成功率和患者的预后。

2、现有的术前图像数据、术中图像数据融合中，会因为心律不齐和呼吸不规则导致影像数据和心动周期参数不匹配，同时阵发性心律失常在手术过程中发生难以预测且变化迅速，容易导致手术误操作和并发症，无法快速识别和响应心律失常，并即时调整手术操作，会无法预估误操作和并发症，无法有效提高心脏介入手术的精确性和成功率，改善患者的预后。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，解决相关技术中因为心律不齐和呼吸不规则导致影像数据和心动周期参数不匹配，同时阵发性心律失常在手术过程中发生难以预测且变化迅速，容易导致手术误操作和并发症，无法快速识别和响应心律失常的技术问题。

2、本专利技术提供了一种心脏介入术前、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，其特征在于，在步骤S100中，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，在步骤S120中，使用呼吸监测设备记录呼吸状态，将呼吸监测设备收集到的呼吸信号表示为呼吸信号时间序列数据；

4.根据权利要求3所述的一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，在步骤S200中，对术前的原始图像数据进行预处理的步骤如下：

5.根据权利要求1所述的一种心脏介入术前、术中图像...

【技术特征摘要】

1.一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，其特征在于，在步骤s100中，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，在步骤s120中，使用呼吸监测设备记录呼吸状态，将呼吸监测设备收集到的呼吸信号表示为呼吸信号时间序列数据；

4.根据权利要求3所述的一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，在步骤s200中，对术前的原始图像数据进行预处理的步骤如下：

5.根据权利要求1所述的一种心脏介入术前、术中图像数据的模型融合系统，其特征在于，在步骤s200中，利用预训练的第一深度学习模型进行特征提取，第一深度学习模型为resnet-unet模型，resnet-unet模型是由resnet模型和unet模型组成，从cta、mri和x光的图像数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾洪，汪滢，王晶，黄媛，刘子铭，
申请(专利权)人：江西省人民医院，
类型：发明
国别省市：