【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统。
技术介绍
1、废金属是指暂时失去使用价值的金属或合金制品，它们可能来源于冶金工业、金属加工工业丢弃的金属碎片、碎屑，以及设备更新报废的金属器物等，还包括城市垃圾中回收的金属包装容器和废车辆等金属物件。废金属的种类繁多，包括但不限于铁合金(如生铁屑、硅钢屑、锰铁屑和铬铁矿粉)、铜及铜合金(如紫杂铜、黄杂铜和纯铝、铝合金边角料)、不锈钢及不锈铁、稀有贵金属及贵重金属类(如金红石型钛矿粉和各种稀土氧化物等)、有色金属及其合金类(如锡渣和各种锡合金焊条头尾料以及铅灰渣等各种铅化合物等)、稀有难熔金属及其化合物类(如钽铌矿石砂、铌铁矿砂及其它稀散元素精矿粉沫与粗粒物料等)，以及黑色冶金辅料(如石墨电极糊和各种粉末冶金烧结块状物等)和其他有色金属冶炼产品及其他各类有色原料(如铝矾土熟料、各种高岭土熟料、铜精矿泥等)。废金属在循环经济中具有重要作用，它们的再利用可以减少原材料的使用，节约能源和减少碳排放，从而实现资源的节约和环境的保护。因此，废金属的回收和再利用对于推动可...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，所述仓库管理模块通过仓库管理模型基于所述多个废金属站点的历史回收信息，确定仓库管理方案，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，所述废金属站点的历史回收信息包括多种废金属的历史回收量；
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，所述仓库管理模块基于任意两个所述废金属站点的所述废金属的历史回收量，确定两个所述废金...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，所述仓库管理模块通过仓库管理模型基于所述多个废金属站点的历史回收信息，确定仓库管理方案，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，所述废金属站点的历史回收信息包括多种废金属的历史回收量；
4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，所述仓库管理模块基于任意两个所述废金属站点的所述废金属的历史回收量，确定两个所述废金属站点对应所述废金属的回收相似参数，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习模型的仓库及财务管理系统，其特征在于，所述仓库管理模块基于所述废金属站点的所述废金属的历史回收量，确定所述废金属站点在多个历史时间段的历史回收均值，包括：
6.根据权利要求2-4中任意一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秉钧，王健，
申请(专利权)人：深圳市小绿人网络信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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