【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种手诊辅助设备，具体的说，涉及了一种智能手诊辅助装置。
技术介绍
1、中医手诊是中医“望诊”的一部分，是通过人体手的纹路形态、变化、规律等方式，对人体器官的演变作出推理的一种防治辅助手段。目前市面上的手诊主要分为人工诊断和自动诊断两种。其中人工诊断也称为专家诊断，是使用手机app将手部图像拍照上传至云端，专家通过对图像分析从而对被测人员给出诊断结果与调理方案。而自动诊断根据原理目前可以分为图像诊断和探头诊断，图像诊断是通过算法对被测人员的手部图像进行分析诊断病情，而探头分析是通过对被测人员的手部进行脉冲信号检测与放大，从而诊断被测人员的病情。
2、随着人工智能的发展，图像诊断逐渐成为手诊领域诊断的的主流方式。例如，申请号为“202110269866.2”的专利技术专利公开了一种中医手诊仪及其诊断系统，所述手诊仪本体用于获取手掌的高清图片，所述人工智能模块用于得出初步的诊断结果，所述手诊专家模块用于在线确认诊断结果，所述app模块用于在线开药；通过手诊仪本体可以获取手掌的高清图片，并自动上传至云端的人工智能模块...
【技术保护点】
1.一种智能手诊辅助装置，其特征在于，包括：图像处理模块，所述图像处理模块包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，所述手部分割模型包括手部轮廓识别模块、手部关键点位识别模块和区域划分模块；
3.根据权利要求2所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，采用预先配置的九宫格区域划分规则处理所述关键点，实现对所述手掌图像的分割，得到九个ROI区域图像的具体步骤包括：
4.根据权利要求1或2或3所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，采用预先配置的掌色特征提取算法对第五个ROI区域图像进行处理，得到掌色特征向量的步骤...
【技术特征摘要】
1.一种智能手诊辅助装置，其特征在于，包括：图像处理模块，所述图像处理模块包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，所述手部分割模型包括手部轮廓识别模块、手部关键点位识别模块和区域划分模块；
3.根据权利要求2所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，采用预先配置的九宫格区域划分规则处理所述关键点，实现对所述手掌图像的分割，得到九个roi区域图像的具体步骤包括：
4.根据权利要求1或2或3所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，采用预先配置的掌色特征提取算法对第五个roi区域图像进行处理，得到掌色特征向量的步骤包括：利用opencv将第五个roi区域图像的颜色空间由rgb通道转为hsv通道；
5.根据权利要求1或2或3所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，采用预先配置的掌纹特征提取算法对第四个roi区域图像和第七个roi区域图像进行处理，得到掌纹特征向量的具体步骤包括：
6.根据权利要求1或2或3所述的一种智能手诊辅助装置，其特征在于，通过预先配置的量化分类算法对掌色特征向量和掌纹特征向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：任海川，殷浩翔，王璐瑜，马文鑫，李腾飞，刘旭东，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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