【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像分析、人工智能、机器视觉等领域，是一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法。
技术介绍
1、在眼科医学的研究领域中，角膜内皮细胞的结构与功能一直是关注的焦点。这些细胞以其独特的六边形结构排列，对维持角膜的透明度和整体生理功能至关重要。它们负责保持角膜表面的平滑，确保光线传输时不受散射或吸收的干扰，从而防止视觉模糊或失明的发生。此外，它们通过泵浦调控角膜的离子和水分平衡，保持角膜的适宜水化状态，并合成抗菌肽和黏附蛋白等重要生物分子，为角膜提供免疫保护。因此，角膜内皮细胞的完整性和功能状态是维持角膜透明度和生理健康的关键因素。
2、随着年龄的增长，角膜内皮细胞密度自然减少且不再增殖，一旦损失便无法自我更新，其密度下降和形态变化直接关联到角膜功能的衰退。在此背景下，角膜内皮细胞的密度与形态参数成为评估角膜健康状态的重要指标，对于角膜疾病的早期诊断、病情监测与治疗效果评估具有重大的临床意义。据此，角膜内皮细胞图像的精确分割成为实现这一目标的技术基础。
3、然而，在眼科医学中角膜内皮细胞图像分...
【技术保护点】
1.一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，所述对滤波后图像进行归一化处理，具体公式为：
4.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，步骤3中，
5.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，所述使用Dense U-Net模型进行感...
【技术特征摘要】
1.一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，所述对滤波后图像进行归一化处理，具体公式为：
4.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，步骤3中，
5.根据权利要求1所述的一种用于角膜内皮细胞的图像分割与参数自动测量方法，其特征在于，所述使用dense u-net模型进行感兴趣区域提取，感兴趣区域简称roi区域：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卓然，熊智铭，曲超，袁国慧，黄崇君，魏倩，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院衢州，
类型：发明
国别省市：
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