一种基于红外热成像的无器械训练测评方法技术

本发明专利技术公开了一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，首先通过BlazePose卷积神经网络分析训练者的红外热成像视频，从而提取人体骨骼点数据，然后采用滑动窗口均值滤波法对人体骨骼点数据进行优化处理，并构建融合特征向量，再使用双向长短时记忆神经网络对融合特征向量对应的时序序列进行动作识别、以及进行动作记数；同时通过红外热成像视频的每帧图像估算人体心率估算数据，并计算热量消耗；并分析红外热成像图像中训练者不同身体部位的温度数据实现对疾病的预警。本发明专利技术采用红外热成像技术采集训练者的实时训练视频，完成动作识别记数、热量消耗计算和疾病预警，从而实现全方位的无器械训练测评和安全监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及体育训练测评，具体是一种基于红外热成像的无器械训练测评方法。

技术介绍

1、在体育科技领域，无器械训练一直以来是研究的重点，但目前主流的无器械训练方法是采用播放设备播放无器械训练的标准视频，训练者根据标准视频进行相应的训练，但是这种方式缺乏识别监督功能，也不能判断动作完成是否标准，也不能预警运动风险，致使训练效果不好。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，采用红外热成像技术采集训练者的实时训练视频，完成动作识别和记数、心率检测、热量消耗计算、疾病预警和运动处方推荐的功能，从而实现全方位的无器械训练测评和安全监控。

2、本专利技术的技术方案为：

3、一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，具体包括有以下步骤：

4、(1)、骨骼点数据采集：首先通过红外热成像图像采集设备采集训练者进行无器械训练的红外热成像视频，通过blazepose卷积神经网络分析训练者的红外热成像视频，从而提取人体骨骼点数据；

5本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，其特征在于：所述的红外热成像视频的每帧图像输入至BlazePose卷积神经网络中，得到每帧图像中的十三个人体骨骼点数据，每个人体骨骼点数据均包括有X轴和Y轴的二维平面坐标数据，十三个人体骨骼点数据分别为鼻子(xnose,ynose)、左肩部(xleft_shoulder,yleft_shoulder)、右肩部(xright_shoulder,yright_shoulder)、左肘部(xleft_elbow,yleft_elbow)、右肘...

【技术特征摘要】

1.一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，其特征在于：所述的红外热成像视频的每帧图像输入至blazepose卷积神经网络中，得到每帧图像中的十三个人体骨骼点数据，每个人体骨骼点数据均包括有x轴和y轴的二维平面坐标数据，十三个人体骨骼点数据分别为鼻子(xnose,ynose)、左肩部(xleft_shoulder,yleft_shoulder)、右肩部(xright_shoulder,yright_shoulder)、左肘部(xleft_elbow,yleft_elbow)、右肘部(xright_elbow,yright_elbow)、左手腕(xleft_wrist,yleft_wrist)、右手腕(xright_wrist,yright_wrist)、左臀部(xleft_hip,yleft_hip)、右臀部(xright_hip,yright_hip)、左膝盖(xleft_knee,yleft_knee)、右膝盖(xright_knee,yright_knee)、左脚踝(xleft_ankle,yleft_ankle)和右脚踝(xleft_ankle,yleft_ankle)。

3.根据权利要求2所述的一种基于红外热成像的无器械训练测评方法，其特征在于：所述的生成融合特征向量的具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于红...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙少明，陈子涵，彭伟，占礼葵，王俊，孙根基，李明鹤，
申请(专利权)人：中科合肥技术创新工程院，
类型：发明
国别省市：