【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像分类模型，尤其涉及一种基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置及设备。
技术介绍
1、宫颈癌是全球女性癌症中的主要威胁之一，根据世界卫生组织国际癌症研究机构的《2020年全球癌症负担数据》，它排在女性恶性肿瘤中的第四位，2020年全球新诊断的宫颈癌病例超过60万，其中中国约占18.3％，死亡率约17.6％。宫颈癌是少数病因明确(hpv人乳头瘤病毒感染)且可预防的癌症之一，世界卫生组织因此提出了一个全球战略，强调采取疫苗、筛查和治疗措施的重要性。
2、因此，为未接种人群进行宫颈病变筛查变得十分迫切。世界卫生组织推荐的标准的宫颈病变诊断流程包括细胞学检查、hpv检测、阴道镜检查和病理学检查。
3、然而，由于目前阴道镜图像分类模型的可信度不高，不利于医师基于阴道镜图像分类模型进一步的对宫颈病变进行筛查。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置及设备，旨在解决由于目前阴道镜图像分类模型的可信度不高，不利于医师基于阴道镜图像分类...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，所述基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，更新模块用于：
3.如权利要求1所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置还包括可信度模块，用于：
4.如权利要求3所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置还包括预设可信度模块，用于：
5.如权利要求1所述的基于人工智...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，所述基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，更新模块用于：
3.如权利要求1所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置还包括可信度模块，用于：
4.如权利要求3所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置还包括预设可信度模块，用于：
5.如权利要求1所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置还包括第一预测模块，用于：
6.如权利要求5所述的基于人工智能可信分类的阴道镜图像分类装置，其特征在于，所述预测结果包括预测类别和预测类别的可信度，所述预测类别的可信度为可信或不可信，基于人工智能可信分类的阴道...
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