【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉识别，具体而言，涉及一种导线覆冰检测方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
1、输电线路覆冰会导致断线断电等安全事故，及时发现导线覆冰，并根据覆冰的厚度采取补救措施，如无人机除冰等是应对此类安全事故的有效保障策略。
2、随着视频监控设备的普及和深度学习技术的发展，现有的方法主要依据的原理是基于传统图像算法或者深度学习中的图像分割去检测输电线路导线是否有覆冰及在有覆冰时的等值覆冰厚度。在实际的自然环境下，雨雪天气常常伴有大雾现象，导致检测结果不准确。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在用于提供了一种导线覆冰检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，其能够准确地检测出导线是否有覆冰且在有覆冰时计算出准确的等值覆冰厚度。
2、本专利技术的实施例可以这样实现：
3、第一方面，本专利技术提供一种导线覆冰检测方法，所述方法包括：
4、获取针对指定导线采集的导线图像；
5、对所述导线图像进行识别，得到所述指定导线...
【技术保护点】
1.一种导线覆冰检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述对所述导线图像进行识别，得到所述指定导线的覆冰类型及所述指定导线在所述导线图像中的当前像素宽度的步骤包括：
3.如权利要求2所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述根据所述分割图像，计算所述当前像素宽度的步骤包括：
4.如权利要求3所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述沿着所述指定导线的长边方向，将所述分割图像等分为多个子区域的步骤包括：
5.如权利要求2所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述特征提取网络包括...
【技术特征摘要】
1.一种导线覆冰检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述对所述导线图像进行识别，得到所述指定导线的覆冰类型及所述指定导线在所述导线图像中的当前像素宽度的步骤包括：
3.如权利要求2所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述根据所述分割图像，计算所述当前像素宽度的步骤包括：
4.如权利要求3所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述沿着所述指定导线的长边方向，将所述分割图像等分为多个子区域的步骤包括：
5.如权利要求2所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述特征提取网络包括低维特征提取模块、空洞空间卷积池化金字塔aspp模块及特征融合模块，所述将所述导线图像输入至所述特征提取网络，得到低维特征图和多尺度特征图的步骤包括：
6.如权利要求5所述的导线覆冰检测方法，其特征在于，所述多个中间特征图包括标准中间特征图、动态中间特征图和池化中间特征图，所述aspp模块包括标准卷积层、动态卷积层和条形池化层；
7.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱志发，梁浩，孙搏，刘东剑，
申请(专利权)人：深圳金三立视频科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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