【技术实现步骤摘要】
本公开涉及语音识别与数据库领域，尤其涉及一种结构化查询语句生成方法、装置、电子设备、芯片及存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，用户可以使用辅助工具编写结构化查询语句，辅助工具仅可以进行关键词提示和补充提示，结构化查询语句的编写还需要靠用户人工输入，用户门槛较高，工作量大，编写速度慢。
技术实现思路
1、本公开提供一种结构化查询语句生成方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，能够提高结构化查询语句编写效率。
2、本公开的第一方面实施例提出了一种结构化查询语句生成方法，该方法包括，获取语言文本；将语言文本拆分成多个标记单词，根据多个标记单词中每个标记单词的词性，确定语言文本对应的结构化查询语句模板；根据多个标记单词和结构化查询语句模板，生成语音信号对应的结构化查询语句。
3、在本公开的一些实施例中，获取语言文本包括：对语音信号施加预加重滤波器，得到滤波语音信号；按照预设帧大小和预设帧步长，将滤波语音信号分为多个短时间帧；对每个短时间帧进行加窗处理，得到加窗短时间帧；对每...
【技术保护点】
1.一种结构化查询语句生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语言文本拆分成多个标记单词，根据所述多个标记单词中每个标记单词的词性，确定所述语言文本对应的结构化查询语句模板包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，确定所述语言文本对应的结构化查询语句模板包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个标记单词和所述结构化查询语句模板，生成所述语音信号对应的结构化查询语句包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法
【技术特征摘要】
1.一种结构化查询语句生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语言文本拆分成多个标记单词，根据所述多个标记单词中每个标记单词的词性，确定所述语言文本对应的结构化查询语句模板包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，确定所述语言文本对应的结构化查询语句模板包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个标记单词和所述结构化查询语句模板，生成所述语音信号对应的结构化查询语句包括：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪庆祝，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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