一种面向智能家居的降噪式MEMS麦克风降噪优化方法技术

本发明专利技术涉及语音的降噪优化技术领域，具体为一种面向智能家居的降噪式MEMS麦克风降噪优化方法。首先，对声音进行采集和预处理，根据响应的降噪式MEMS麦克风位置，通过声音传感器获取对应位置的噪声特征；其次，对采集的初始语音进行多维特征提取，并采用GRU‑Attenion模型对初始语音进行分类；进一步，考虑噪声特征，对混合语音进行降噪处理和修复操作；最后，通过LSTM‑Attention模型对处理后的语音进行质量评估，决定是否进行进一步处理。本发明专利技术考虑了第一人声特征，并从多维特征融合的角度对语音进行了分析，针对智能家居特有的噪声特征，实现了降噪效果的显著优化。通过综合评估降噪后的语音质量，保障了语音输出高质量的同时，极大地提升了降噪处理的整体效率和效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音的降噪优化，具体为一种面向智能家居的降噪式mems麦克风降噪优化方法。

技术介绍

1、随着智能家居技术的迅速发展，人们越来越依赖于语音助手和语音控制设备来实现家庭自动化和智能化。智能家居系统通常配备了麦克风来接收用户的语音指令和交互信息。然而，由于家庭环境中存在各种各样的噪声源，例如电器噪声、交通噪声、人声等，这些噪声可能会干扰语音信号的接收和识别，降低智能家居系统的性能和用户体验。

2、针对智能家居领域中麦克风降噪的重要性日益凸显。有效的降噪技术可以帮助智能家居系统准确地捕获用户的语音指令，提高语音识别的准确性和可靠性，从而提升智能家居的响应速度和用户体验。此外，降噪技术还可以减少环境噪声对用户的干扰，提高语音交互的清晰度和舒适度，为用户创造一个更加安静、舒适的家居环境。

3、目前对于麦克风的降噪方法主要包括频域滤波技术、自适应滤波器等。主频域滤波技术将语音信号转换到频域，通过滤波器去除特定频率范围内的噪声，常见的滤波器包括低通滤波器和带阻滤波器，它们可以有效地去除特定频率下的噪声，但对于时间和频率变化较大的噪声本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向智能家居的降噪式MEMS麦克风降噪优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向智能家居的降噪式MEMS麦克风降噪优化方法，其特征在于，所述采集操作包括使用所述降噪式MEMS麦克风获得所述原始声音信号；所述降噪式MEMS麦克风分布于全屋的多个特定环境中，所述特定环境包括客厅、卧室、厨房和洗手间；所述客厅的所述环境特征包括鞋柜、窗户、电视机、空调和椅子腿附近的声音；所述卧室的所述环境特征包括衣柜门、窗户、卧室门和空调附近的声音；所述厨房的所述环境特征包括水池、抽油烟机、热水器、窗户和灶台附近的声音；所述洗手间的所述环境特征包括水池、马桶和窗户附近的声...

【技术特征摘要】

1.一种面向智能家居的降噪式mems麦克风降噪优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向智能家居的降噪式mems麦克风降噪优化方法，其特征在于，所述采集操作包括使用所述降噪式mems麦克风获得所述原始声音信号；所述降噪式mems麦克风分布于全屋的多个特定环境中，所述特定环境包括客厅、卧室、厨房和洗手间；所述客厅的所述环境特征包括鞋柜、窗户、电视机、空调和椅子腿附近的声音；所述卧室的所述环境特征包括衣柜门、窗户、卧室门和空调附近的声音；所述厨房的所述环境特征包括水池、抽油烟机、热水器、窗户和灶台附近的声音；所述洗手间的所述环境特征包括水池、马桶和窗户附近的声音。

3.根据权利要求1所述的一种面向智能家居的降噪式mems麦克风降噪优化方法，其特征在于，所述预处理操作包括信号放大、滤波、a/d转换、预加重、分帧和加窗；

4.根据权利要求1所述的一种面向智能家居的降噪式mems麦克风降噪优化方法，其特征在于，所述频率特征的获取包括使用快速傅里叶变换将声音信号从时域转换到频域，用于得到所述声音信号的频率成分；所述频谱特征的获取包括梅尔频率倒谱系数，将所述快速傅里叶变换获得的频谱通过一系列梅尔滤波器组，对每个所述梅尔滤波器组输出的对数能量进行离散余弦变换，用于捕获所述声音信号的主要能量分布特征，所述离散余弦变换的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的一种面向智能家居的降噪式mems麦克风降噪优化方法，其特征在于，所述数据集的构建包括数据收集、数据标注、数据预处理和数据划分；

6.根据权利要求1所述的一种面向智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪俊洋，舒一苒，
申请(专利权)人：汪俊洋，
类型：发明
国别省市：