【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，尤其涉及一种柔性电路板瑕疵检测方法及系统。
技术介绍
1、随着电子制造业的飞速发展，柔性电路板因其轻薄、可弯曲等特性，在诸多领域得到了广泛应用，例如在智能手机、可穿戴设备、医疗器械等领域。然而，柔性电路板在生产过程中易受多种因素影响，如原材料质量、加工工艺、环境条件等，从而产生各种瑕疵，包括但不限于划痕、断线、短路、过孔问题等。传统的瑕疵检测方法主要依赖人工视觉检查，这不仅效率低下，而且由于人眼的疲劳和主观性，检测结果的准确性和可靠性难以保证。随着计算机视觉技术和图像处理技术的发展，自动化瑕疵检测方法逐渐兴起，但现有技术在处理柔性电路板的特殊性质(如柔软性和可弯曲性)时仍面临挑战。此外，由于柔性电路板的瑕疵类型多样且瑕疵特征不明显，使得传统的图像处理算法难以准确识别和分类各种瑕疵。
2、对于柔性电路板瑕疵检测的方法有很多，我国专利技术专利“一种用于柔性电路板的缺陷自动检测方法及其检测系统”，申请号：“cn202011126942.6”，主要包括：图像采集单元、图像处理单元、图像比较单元、特征定位单元、控制单元；该专利技术对柔性电路板进行缺陷自动检测，当图像采集单元采集柔性电路板图像时，首先对图像的灰度值进行定位，其次对图像进行滤波，从而消除采集中存在的噪声干扰；再提取图像中的特征，从而进行比较计算，进而得出缺陷特征；当得到缺陷目标时将信息发送至控制单元，控制单元将信息信号转换为脉冲信号发送至总监控系统；从而可以有效地减少检测带来的偏差，提高检测的准确性与速度。
3、但上述技术至
技术实现思路
1、本专利技术提供一种柔性电路板瑕疵检测方法及系统，解决了现有技术中对柔性电路板采集到的图像处理不够准确，导致瑕疵检测准确性较低的技术问题，实现了对柔性电路板图像准确处理以及瑕疵准确检测的技术效果。
2、本专利技术的一种柔性电路板瑕疵检测方法及系统，具体包括以下技术方案：
3、一种柔性电路板瑕疵检测系统，包括以下部分：
4、图像采集模块，图像预处理和增强模块，图像初识模块，环境适应调节模块，智能瑕疵识别模块，自适应检测判定模块；
5、所述图像采集模块，当柔性电路板进入检测区域，对柔性电路板的图像进行捕捉，得到原始柔性电路板图像数据，并将原始柔性电路板图像数据传送至图像预处理和增强模块；
6、所述图像预处理和增强模块，对原始柔性电路板图像数据进行预处理，并对预处理后的柔性电路板图像数据进行增强处理，并将增强处理后的柔性电路板图像数据发送至图像初识模块；
7、所述图像初识模块，利用图像初识算法对增强处理后的柔性电路板图像数据进行识别分析，并基于识别分析结果选择第一瑕疵区域集，所述第一瑕疵区域集包含筛选和定位潜在的问题区域；
8、所述环境适应调节模块，收集当前检测环境条件，分析环境因素对柔性电路板图像识别的影响，得到环境影响因子；
9、所述智能瑕疵识别模块，对第一瑕疵区域集结合环境影响因子进行分析，利用智能瑕疵识别算法，区分真正的瑕疵和假阳性模式，得到第二瑕疵数据集，所述第二瑕疵数据集包含具体瑕疵数据以及位置，并将第二瑕疵数据集传送至自适应检测判定模块；
10、所述自适应检测判定模块，对第二瑕疵数据集进行综合分析，判定柔性电路板是否合格，同时在检测第二瑕疵数据集时，使用择优检测处理算法进行自适应检测。
11、一种柔性电路板瑕疵检测方法，包括以下步骤：
12、s1.捕获原始柔性电路板的图像数据，并对原始柔性电路板的图像数据进行预处理，再对预处理后的柔性电路板图像数据进行增强处理，得到增强处理后的柔性电路板图像数据；
13、s2.对增强处理后的柔性电路板图像数据进行识别和分析，并基于识别分析结果得到第一瑕疵区域集，同时计算环境影响因子；
14、s3.对第一瑕疵区域集和环境影响因子进行分析，得到第二瑕疵数据集，并基于第二瑕疵数据集进行综合分析，判定柔性电路板是否合格。
15、优选的，所述s1，具体包括：
16、当柔性电路板进入检测区域时，对柔性电路板的图像进行捕捉，获得原始柔性电路板的图像数据；对原始柔性电路板的图像数据进行预处理；对预处理后的柔性电路板的图像数据进行锐化处理以及空间和频率域增强处理，得到增强处理后的柔性电路板图像数据。
17、优选的，在所述s1，还包括：
18、在进行增强处理的过程中，对预处理后的柔性电路板的图像数据利用优化锐化处理算法进行图像锐化处理。
19、优选的，在所述s1，还包括：
20、在图像锐化处理过程中，引入动态噪声抑制算法。
21、优选的，所述s2，具体包括：
22、利用图像初识算法对增强处理后的柔性电路板图像数据进行识别和分析，得到识别分析结果，并基于识别分析结果得到第一瑕疵区域集。
23、优选的，在所述s2，还包括：
24、在实现图像初识算法的过程中，引入自适应分类优化算法。
25、优选的，所述s3，具体包括：
26、利用智能瑕疵识别算法对第一瑕疵区域集和环境影响因子进行分析，得到第二瑕疵数据集，再利用自适应判定算法根据第二瑕疵数据集进行综合分析，自适应判定柔性电路板是否合格。
27、优选的，在所述s3，还包括：
28、在处理第二瑕疵数据集时，引入择优检测处理算法，基于瑕疵的紧急性和严重性来处理数据集。
29、本专利技术的技术方案的有益效果是：
30、1、本专利技术在优化锐化处理算法中的模糊处理和锐化步骤使图像边缘更加清晰，有助于准确识别电路板的结构和可能的边缘缺陷；动态噪声抑制算法通过局部方差分析减少了由于过度锐化导致的噪声，提高了图像的整体质量，避免了噪声干扰对瑕疵识别的影响；对预处理后的图像进行空间和频率域增强，大大提高了检测系统的性能和可靠性。
31、2、本专利技术利用图像初识算法对增强处理后的图像进行初步识别和分析，包括边缘检测和特征提取，能够更准确地识别和定位潜在的瑕疵区域；通过建立瑕疵与非瑕疵模式并使用马氏距离进行模式匹配，能够有效地将图像区域分类为瑕疵或非瑕疵，减少误判的可能性；引入自适应分类优化算法，根据初始分类结果调整分类阈值，提高了分类的准确率；通过计算环境影响因子并在图像处理中考虑环境因素，能够有效抵消外部环境对图像质量的负面影响，保证了在各种环境下图像处理的稳定性和准确性。
32、3、本专利技术利用智能瑕疵识别算法对第一瑕疵区域集进行深入分析，整合环境影响因子，提高了对瑕疵的识别准确性；使用自适应判定算法综合分析第二瑕疵数据集，基于瑕疵的大小、位置和形状等关键特征进行评分，有效评估了瑕疵对产品质量的影响，提高了判定的准确性；在处理多组第二瑕疵数据集时，择优检测处理算法根据瑕疵的紧急性和严重性来优先处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种柔性电路板瑕疵检测系统，其特征在于，包括以下部分：
2.一种柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S1，还包括：
5.根据权利要求4所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S1，还包括：
6.根据权利要求2所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
7.根据权利要求6所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S2，还包括：
8.根据权利要求2所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，所述S3，具体包括：
9.根据权利要求8所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S3，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种柔性电路板瑕疵检测系统，其特征在于，包括以下部分：
2.一种柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述s1，还包括：
5.根据权利要求4所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王坤，
申请(专利权)人：山东衡昊信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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