【技术实现步骤摘要】
本申请涉及能源预测，具体地涉及一种考虑多种能源影响的天然气需求预测方法、处理器、装置及存储介质。
技术介绍
1、天然气是一种清洁、高效的能源，被广泛应用于发电、供暖、工业生产和交通等领域。随着全球经济的发展和人民生活水平的提高，对天然气的需求也在不断增长。为了满足未来的能源需求，准确预测天然气的需求量显得尤为重要。
2、目前采用统计学和传统机器学习方法进行天然气需求预测虽然有多种方法，但这些方法，未能考虑原始数据中各个特征之间的关系，模型难以学习特征之间的规律与相关性，进而影响天然气需求预测的准确性。同时传统模型没有充分考虑预测数据的时间依赖性，在时间属性上的处理不够充分。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种考虑各个特征之间的相关性以及时间依赖性的考虑多种能源影响的天然气需求预测方法、处理器、装置及存储介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，方法包括：
3、获取第一预设历史时间段...
【技术保护点】
1.一种考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，所述需求预测模型包括第一卷积层、多个特征依赖性分析模块以及第二卷积层，所述基于需求预测模型，根据所述第一相关性矩阵和所述第一历史需求数据确定在所述多种能源的影响下所述天然气在预设未来时间段内的预测需求量包括：
3.根据权利要求2所述的考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，所述特征依赖性分析模块包括空间依赖性分析子模块和时间依赖性分析子模块，其中，所述空间依赖性分析子模块用于分析历史需求数...
【技术特征摘要】
1.一种考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，所述需求预测模型包括第一卷积层、多个特征依赖性分析模块以及第二卷积层，所述基于需求预测模型，根据所述第一相关性矩阵和所述第一历史需求数据确定在所述多种能源的影响下所述天然气在预设未来时间段内的预测需求量包括：
3.根据权利要求2所述的考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，所述特征依赖性分析模块包括空间依赖性分析子模块和时间依赖性分析子模块，其中，所述空间依赖性分析子模块用于分析历史需求数据中各个特征之间的相关性，所述时间依赖性子模块用于分析历史需求数据中不同历史时刻的需求数据对预测结果的影响，所述通过所述多个特征依赖性分析模块依次对所述第一输入数据进行分析包括：
4.根据权利要求3所述的考虑多种能源影响的天然气需求预测方法，其特征在于，所述空...
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