【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析，具体涉及基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法。
技术介绍
1、智能终端机在生产以及运输的过程中难免会出现碰撞，导致智能终端机的表面出现划痕，影响智能终端机的美观，因此需要对智能终端机的表面进行缺陷检测；而传统的大津法是通过计算类间方差寻找最佳分割阈值获取划痕区域的，但由于智能终端机表面的划痕区域仅占智能终端机灰度图像中的极小部分，因此利用传统的大津法并不能准确的得到智能终端机表面的划痕区域，同时又由于光照因素的影响导致单一阈值难以将准确的将划痕区域识别出来。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，以解决现有的问题：通过单一阈值难以将智能终端机表面的划痕区域准确的识别出来。
2、本专利技术的基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法采用如下技术方案：
3、包括以下步骤：
4、获取智能终端机灰度图像；
5、根据智能终端机灰度图像的不同分割阈值，得到智能终端机灰度图像的不同分割结果，以及...
【技术保护点】
1.基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述疑似划痕连通域形状不规则程度获取方法包括：
3.根据权利要求2所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述疑似划痕连通域的边缘粗糙程度获取方法包括：
4.根据权利要求2所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述疑似划痕连通域的曲折程度获取方法包括：
5.根据权利要求1所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述疑似划痕连通域形状不规则程度获取方法包括：
3.根据权利要求2所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述疑似划痕连通域的边缘粗糙程度获取方法包括：
4.根据权利要求2所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述疑似划痕连通域的曲折程度获取方法包括：
5.根据权利要求1所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述根据最小外接矩形的形状以及所述骨架上灰度变化趋势，获得划痕因子，包括：
6.根据权利要求5所述基于机器视觉的智能终端机缺陷快速检测方法，其特征在于，所述根据疑似划痕连通域最小外接矩形的形状，获取疑似划痕连通域的...
【专利技术属性】
技术研发人员：余建锋，邹祥永，
申请(专利权)人：深圳鼎智通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。