一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法及系统技术方案

技术编号:42005890 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-12 12:27
本发明专利技术公开了一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法及系统,属于小型模式生物器官测量技术领域,包括:采集侏儒蛤器官的图像并提取灰度值,根据器官重量,拟合标准曲线,并将曲线斜率作为评价侏儒蛤器官的生长阶段的标准;基于标准曲线,通过采集待测侏儒蛤器官的灰度值,预测待测侏儒蛤器官的重量。本发明专利技术提出的方法具有简单快速、无复杂设备、精度高等优点,可广泛应用于小型生物的器官重量测量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及小型模式生物器官测量,具体而言,涉及一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法及系统


技术介绍

1、侏儒蛤( mulinia lateralis)隶属于软体动物门双壳纲帘蛤目蛤蜊科,自然分布于北美大西洋沿岸和加勒比海域,寿命约2年。由于性成熟时间短(2-3个月),易在实验室繁育,侏儒蛤被认为是贝类遗传研究的理想模式动物。本课题组已经搭建了标准的侏儒蛤实验室人工繁育体系,每年家系可连续传代5次,为侏儒蛤的研究提供了材料支撑。

2、准确衡量侏儒蛤器官重量对于研究其生长、抗性和繁殖等具有重要的意义。然而侏儒蛤体型较小,器官重量较小、形状不规则,已有的研究方法难以快速、准确的测量其重量大小。目前,在大型物体中,通过使用拍摄图像建立三维模型,从而估计物体体积。对于形状规则的烟梗,可以利用像素面积测量烟梗重量。然而以上方法适合形状规则、形变较小的大型生物或物体,侏儒蛤器官形状不规则,厚度不均匀,无法使用上述类似方法。在中小型生物中,通过计算机视觉系统可以测量鲫鱼的个体重量,但无法实现器官的准本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述一种基于图像灰度值的侏儒...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述一种基于图像灰度值的侏儒蛤器官重量预测方法,其特征在于:

【专利技术属性】
技术研发人员:焦文倩王奥包振民刘娜刘梦姣郑正华杨祖晶陆维
申请(专利权)人:中国海洋大学
类型:发明
国别省市:

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