【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种遥感监测，特别是涉及一种基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法。
技术介绍
1、农作物的时空分布是粮食安全与环境可持续管理的重要基础信息。水稻作为第一大粮食作物，是我国乃至世界粮食安全的重要保障，其时空信息的遥感监测也一直以来成为学者们关注的焦点。专利申请号2022116643176，名称为“基于sentinel-1的多云雨区再生稻遥感监测方法”，公开了，包括以下步骤：s1，采用lee sigma滤波器对sar数据进行降噪处理，消除斑点噪声；所述sar数据由sentinel-1的干涉宽幅模式采集得到；s2，对处理后的sar数据进行s-g滤波，进一步平滑干扰信息；s3，提取vh或vv极化方式下后向散射系数值曲线的特征值，所述特征值包括峰值、波谷；s4，进行特征识别，得到再生稻种植区分布。但该专利技术并没有考虑气候和地表的共同作用下的影响。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，在步骤S2中对获取的海量微波遥感卫星数据进行处理，得到其分割结果数据的方法为：
3.根据权利要求2所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，边缘检测处理方法采用Canny边缘检测方法；
4.根据权利要求3所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，多尺度分割方法包括：
5.根据权利要求3所述的基于海量微波遥感卫星数据的...
【技术特征摘要】
1.一种基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，在步骤s2中对获取的海量微波遥感卫星数据进行处理，得到其分割结果数据的方法为：
3.根据权利要求2所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，边缘检测处理方法采用canny边缘检测方法；
4.根据权利要求3所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，多尺度分割方法包括：
5.根据权利要求3所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，其特征在于，分割处理的方法采用分水岭分割方法。
6.根据权利要求1所述的基于海量微波遥感卫星数据的再生...
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