【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于智能分类的基金检索方法和系统。
技术介绍
1、随着金融市场的发展，投资者对于基金产品的选择愈加复杂。传统的基金筛选方式依赖于投资顾问的经验或者投资者自身的研究，这种方法耗时且效率低下。现有技术虽然提供了电子化的基金搜索工具，但往往缺乏智能化的分类和优化选择功能，不能满足个性化投资需求。当前技术普遍缺乏智能搜索和分类功能，用户往往难以根据特定的投资偏好或关键词高效地找到合适的基金产品。对于需要专业投资分析的用户，传统方法往往依赖于昂贵的专业服务，如财务顾问和市场分析报告，这不仅成本高，而且在快速变化的市场环境中效率较低。
2、本申请提供一种基于智能分类的基金检索方法，能够根据投资者的关键词快速检索出匹配的目标基金产品，提高了基金搜索的速度和准确性，为投资者提供快速的决策支持，大数据模型算法提升了基金分类的智能化水平，能够根据市场变化自动调整分类结果，帮助投资者做出更为理性的投资决策。
技术实现思路
1、为实现以上目的，本专利技术第一方面提供了...
【技术保护点】
1.一种基于智能分类的基金检索方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2包括设置数据同步机制，利用kafka保证数据源到数据库数据转移的一致性；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取和处理数据还包括利用SQL数据库完成结构化基金数据的存储，并利用NoSQL数据库存储非结构化的基金文本数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取和处理数据还包括建立定时任务对获取和处理的数据进行定时更新；
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述匹配基金关键词包括对输入关键词的模糊...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能分类的基金检索方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2包括设置数据同步机制，利用kafka保证数据源到数据库数据转移的一致性；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取和处理数据还包括利用sql数据库完成结构化基金数据的存储，并利用nosql数据库存储非结构化的基金文本数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取和处理数据还包括建立定时任务对获取和处理的数据进行定时更新；
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述匹配基金关键词包括对输入关键词的模糊匹配以及高级检索匹配；
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨轶淳，叶荣烜，朱槐发，杨可涵，陈志明，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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