应用程序识别特征的检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42005263 阅读:24 留言:0更新日期:2024-07-12 12:26
本申请公开了一种应用程序识别特征的检测方法及装置。其中,该方法包括:获取多个应用程序中每个应用程序对应的第一URL集合;获取至少一个待检测的第二URL集合;遍历多个应用程序中的每个目标应用程序,依次计算目标应用程序对应的第一URL集合中的每个第一URL与每个第二URL集合中的每个第二URL之间的用户相似度,该用户相似度用于反映访问第一URL的用户与访问第二URL的用户之间的相似度;依据用户相似度计算结果依次确定每个第二URL集合中的每个第二URL是否为目标应用程序对应的应用程序识别特征。本申请解决了相关技术中获取应用程序识别特征过程繁琐、效率低、准确性差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析,具体而言,涉及一种应用程序识别特征的检测方法及装置


技术介绍

1、dpi(deep packet inspection,深度报文解析)是一种基于数据包的深度检测技术,运营商为深度感知网络业务类型,提高网络运营和监管能力,常通过dpi技术来理解用户的行为,进行大数据的研究。随着移动互联网的快速发展,人们的生活方式发生了翻天覆地的变化,生活中的各种服务,例如购物、支付、社交、游戏等,都可以通过手机app实现,因此app成为运营商dpi分析的重点领域。app识别是指通过特定的技术或工具来识别和确认手机或电脑设备上安装的应用程序的身份和特征,在dpi分析过程中,app识别一般采用匹配app识别特征的方法实现。

2、目前,app识别特征的获取方式主要有两种:一是通过直接对app抓包得到;二是根据关键词,通过搜索引擎抓取相关语料,利用dpi数据通过自学习生成。但上述方法存在以下缺点:1)抓包方式需要搭建抓包环境、下载安装app、注册账号等,加上需要长时间、高频次模拟app使用来产生数据,整个过程较繁琐,效率较低。同时在大量抓包数据中去本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用程序识别特征的检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取至少一个待检测的第二URL集合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依次计算所述目标应用程序对应的第一URL集合中的每个第一URL与每个所述第二URL集合中的每个第二URL之间的用户相似度,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在依据深度报文解析数据确定所述第一URL对应的第一访问用户集合之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依次计...

【技术特征摘要】

1.一种应用程序识别特征的检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取至少一个待检测的第二url集合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依次计算所述目标应用程序对应的第一url集合中的每个第一url与每个所述第二url集合中的每个第二url之间的用户相似度,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在依据深度报文解析数据确定所述第一url对应的第一访问用户集合之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依次计算每个所述第一url对应的第一访问用户集合与每个所述第二url对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:张丽刘媛顾轶宁张耀
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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