【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业环境的钢材微小缺陷识别，尤其涉及基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法。
技术介绍
1、钢材缺陷目标检测旨在通过检测算法找出生产钢材中所有感兴趣的缺陷目标，并确定它们的位置和类别。在检测任务中，物体特征作为检测结果的重要依据。然而在现实环境下微小钢材缺陷可用特征少，定位要求高，同时由于工业环境的硬件限制，工业级芯片算力较弱，传统的目标检测方法难以满足该情景下的实际需求。
2、为了提高微小钢材缺陷检测的准确性，并适配工业智能芯片的薄弱算力，在本文中，我们提出了基于变分信息复利用的微小钢材缺陷目标检测方法，来提取微小钢材缺陷的局部显著特征和全局表达信息，来精确检测微小钢材缺陷的种类和位置，并通过检测结果优化下一帧的检测图像，提升检测速度和精度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中对于微小钢材缺陷的检测需求，传统方法因忽略了边缘和无法获得有效的小目标特征，同时由于工业智能芯片的算力薄弱，导致一些常用小目标检测方法难以实现，然后导致检测精度速度慢的问...
【技术保护点】
1.基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：主要包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：步骤四、边缘信息监督图卷积流网络提取层内，层间的高级语义信息，其操作过程为
3.根据权利要求2所述基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：步骤五、以边缘信息辅助高级语义信息进行区域划分和目标识别。
4.根据权利要求3所述基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：步骤六、依据检测结果精确地将钢材图像划分为缺陷区域与正常区域，在以变分预测网络预测下一帧图像的正...
【技术特征摘要】
1.基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：主要包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：步骤四、边缘信息监督图卷积流网络提取层内，层间的高级语义信息，其操作过程为
3.根据权利要求2所述基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：步骤五、以边缘信息辅助高级语义信息进行区域划分和目标识别。
4.根据权利要求3所述基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，其特征在于：步骤六...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝亮，李锦兴，王钊哲，王箭一，李霄，孙利民，魏中来，陈云朋，
申请(专利权)人：河钢数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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