【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾预测相关领域，具体为一种火灾态势预测方法。
技术介绍
1、火灾是一种常见且破坏性极大的自然灾害。它的发生、发展和蔓延受到诸多因素的影响，包括气象条件、地形、植被类型和分布、人类活动等。传统的火灾预测方法依赖于专家经验和简单的数学模型，往往缺乏准确性和前瞻性。
2、为了提高火灾预测的准确率和适应性，需要开发一种能够综合多源数据并利用先进的数据分析技术预测火灾发生和发展的方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种火灾态势预测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种火灾态势预测方法，包括以下步骤：
3、步骤s1、数据收集阶段：系统性地收集包括卫星遥感数据、气象数据、历史火灾记录、植被类型和密度数据以及社会经济活动数据在内的多源数据；
4、步骤s2、数据预处理阶段：对所述收集的多源数据进行清洗、格式化和标准化处理，消除数据丢失和不一致现象；
5、步骤s3、特...
【技术保护点】
1.一种火灾态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种火灾态势预测方法，其特征在于：所述数据收集阶段包括从卫星遥感设备获取的实时图像及历史图像数据、从气象站获取的温度、湿度、风速、风向气象数据、历史火灾数据库中的火灾发生时间、位置和影响范围数据、地理信息系统中的植被类型和密度数据以及从社会经济数据库中获取的人口密度、基础设施分布和土地使用类型数据。
3.根据权利要求1所述的一种火灾态势预测方法，其特征在于：所述步骤S3中基于火灾学专家知识和历史火灾分析结果，提取影响火灾发生和发展的关键特征指标的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种火灾态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种火灾态势预测方法，其特征在于：所述数据收集阶段包括从卫星遥感设备获取的实时图像及历史图像数据、从气象站获取的温度、湿度、风速、风向气象数据、历史火灾数据库中的火灾发生时间、位置和影响范围数据、地理信息系统中的植被类型和密度数据以及从社会经济数据库中获取的人口密度、基础设施分布和土地使用类型数据。
3...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋瓅，倪建公，石金松，蔡健，朱伟华，蒋斌，蔡茂，吕崇升，杨柳枝，
申请(专利权)人：中船第九设计研究院工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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