客群数据评分方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域及金融领域，揭露一种客群数据评分方法、装置、电子设备及存储介质，可用于金融领域的金融企业挖掘可贷款小微企业客群，所述方法包括：对历史申贷客群数据进行数据清洗，得到历史目标申贷客群数据；提取历史目标申贷客群数据的客群数据特征；对历史目标申贷客群数据进行正负样本分类；将客群数据特征与分类之后的历史目标申贷客群数据进行主键关联，得到正负样本关联数据；利用正负样本关联数据对客群评分模型进行训练，得到目标客群评分模型；利用目标客群评分模型计算当前申贷客群数据的贷款客群评分，并根据贷款客群评分及业务规则，从当前申贷客群数据筛选出贷款高潜客群。本发明专利技术可以提高客群数据评分的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域及金融领域，尤其涉及一种客群数据评分方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

1、贷款是小微企业进行商业布局时常见的一种金融手段，通过短期贷款服务，能够增强小微企业的抗风险能力，使得小微企业能够及时把握市场机遇，抓住发展机会。但是目前常见的客群数据评分方法普遍存在企业数据层面的问题，一方面，通过网络获取的小微企业数据质量较差，无法精准地表现小微企业贷款客群的特征，另一方面，由于企业信息不透明等原因，容易造成数据缺失，除此之外，还容易因为小微企业数据获取不及时，使得获取到的数据失去信息价值，导致客群数据评分的准确率低下。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种客群数据评分方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够提高客群数据评分的准确率，减少金融领域贷款业务人员对客群挖掘的难度。

2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种客群数据评分方法，所述方法包括：

3、获取历史申贷客群数据，对所述历史申贷客群数据进行数据清洗，得到历史标准申贷客群数据；

4、对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种客群数据评分方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述提取所述历史目标申贷客群数据的客群数据特征，包括：

3.如权利要求2所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述利用风控算法计算所述企业特征、所述衍生特征及所述企业主特征的特征评分，包括：

4.如权利要求1所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述对所述历史申贷客群数据进行数据清洗，得到历史标准申贷客群数据，包括：

5.如权利要求1所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述利用所述正负样本训练集对预设的客群评分模型进行训练，得到训练完成的客...

【技术特征摘要】

1.一种客群数据评分方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述提取所述历史目标申贷客群数据的客群数据特征，包括：

3.如权利要求2所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述利用风控算法计算所述企业特征、所述衍生特征及所述企业主特征的特征评分，包括：

4.如权利要求1所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述对所述历史申贷客群数据进行数据清洗，得到历史标准申贷客群数据，包括：

5.如权利要求1所述的客群数据评分方法，其特征在于，所述利用所述正负样本训练集对预设的客群评分模型进行训练，得到训练完成的客群...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴胜帆，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：