流程工业生产指标预测方法、装置、设备、及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41998801 阅读:26 留言:0更新日期:2024-07-12 12:22
本发明专利技术提供一种流程工业生产指标预测方法、装置、设备、及存储介质,其中,流程工业生产指标预测方法包括:获取第一生产指标;基于所述第一生产指标,根据预先建立的预测模型,预测第二生产指标,其中,所述第一生产指标与所述第二生产指标选自不同指标类型,所述指标类型包括能耗指标、质量指标、以及成本指标中的任一种。根据本发明专利技术实施例的流程工业指标预测方法,能够根据作为约束条件的一生产指标而预测出与之关联的另一生产指标,从而能够实现流程工业的高端化、绿色化、智能化,将控制系统和制造过程转变为智能自主控制系统,使企业管理者和生产者的经验工作智能化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能制造,具体涉及一种流程工业生产指标预测方法、装置、设备、及存储介质


技术介绍

1、节能减排已是我国的一项基本国策,是可持续发展的必经之路。据了解,流程工业耗能是整个工业的70%左右,说明我国流程工业在节能降耗方面有着很大潜力,发展节能降耗在为企业减低成本、提高效益的同时,对社会、生态环境也有着重要意义,更符合我国经济的发展方向。

2、流程工业是指基于通过物理或化学变化进行生产的行业。典型的流程工业包括石油、化工、冶金等行业,其生产多在高温高压、易燃易爆以及有毒有害的环境下进行,普遍具有易受外界扰动、多约束、以及机理复杂等特点。这些特点决定了流程生产过程有着明显的多工况和不稳定性,每次调整控制量,工况都会有不一样和不稳定的变化,且多个控制量之间具有耦合性,因此,传统的数据分析方法很难剔除不稳定工况。

3、目前,国内大部分工厂还主要依赖操作工人根据经验对操作变量进行调整,以期达到预定指标。但是,人工操作经验参差不齐,易造成资源浪费,生产指标波动大,难以使工况运行在最佳状态。

4、为进一步提升资源回收率与综本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种流程工业生产指标预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括建立所述预测模型,其中,所述建立所述预测模型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一生产指标样本以及所述第二生产指标样本,确定所述第一生产指标中的关键生产指标包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述树模型包括决策树模型、随机森林模型、梯度提升树模型、极限树模型、或者上述模型中两个或两个以上的融合模型。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键生产指标,确定关键主成分包括:

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【技术特征摘要】

1.一种流程工业生产指标预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括建立所述预测模型,其中,所述建立所述预测模型包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一生产指标样本以及所述第二生产指标样本,确定所述第一生产指标中的关键生产指标包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述树模型包括决策树模型、随机森林模型、梯度提升树模型、极限树模型、或者上述模型中两个或两个以上的融合模型。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键生产指标,确定关键主成分包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键主成分与所述第二生产指标样本进行训练...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞松张学
申请(专利权)人:株式会社日立制作所
类型:发明
国别省市:

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