【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、信用卡额度管理是现代信用卡管理的重要部分,额度类型分为固定额度、临时额度和专项额度,其中,临时额度的业务特性包括能够及时满足客户临时资金需求变化,以及能够灵活响应市场消费趋势,同时在场景上、时机上,能够及时满足客户临时用卡需求,有利于服务方增强自身市场竞争力以及提高收益。
2、现有的临时额度调整方法所依据的用户数据维度较为单一,例如服务方仅根据用户的消费情况,并在评定用户满足临时额度调整条件时,主动调整用户对应的临时额度。由于参考的用户数据维度十分单一,相应确定的临时额度的准确性较低,使得服务方很难为用户调整较大幅度的临时额度,否则服务方可能面临较大的风险;而又因临时额度较低,会导致无法满足用户的实际临时额度需求,进而降低了用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,用以解决现有临时额度调整方法所参考的用户数据维度单一,而导致的
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对预先获取的目标对象的每个初始历史价值参考变量进行数据标准化处理,得到对应的目标历史价值参考变量之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标价值预测模型的训练过程包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标价值预测模型包括:价值正向预测模型和价值反向预测模型;所述目标历史价值参考变量包括:价值正向参考特征变量和价值反向参考特征变量;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评估参考变量包括:
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对预先获取的目标对象的每个初始历史价值参考变量进行数据标准化处理,得到对应的目标历史价值参考变量之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标价值预测模型的训练过程包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标价值预测模型包括:价值正向预测模型和价值反向预测模型;所述目标历史价值参考变量包括:价值正向参考特征变量和价值反向参考特征变量;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评估参考变量包括:活跃参考变量和非活跃参考变量;所述从预先创建的业务数据库中获取与所述目标对象的对象活跃度相匹配的评估参考变量,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述评估参考变量和所述对象价值预测值对应的评估参考变量分箱值和对象价值分箱值,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评估参考变量分箱值和所述对象价值分箱值,以及预先获取的对象历史评估值和固定字段值确定所述目标对象的可调整字段值,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述目标对象为活跃对象时,所述评估参...
【专利技术属性】
技术研发人员:田媛,刘一凡,罗巍,赵天楷,张晶晶,
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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